Xpert Ultra in diagnosing extrapulmonary TB: accuracy and trace calls

医学 金标准(测试) 肺外结核 诊断准确性 内科学 前瞻性队列研究 病理 肺结核 结核分枝杆菌
作者
Marilyn M. Ninan,Priscilla Rupali,George M. Varghese,E. Shalini,Venkatesh Krishnan,Mark Ranjan Jesudason,Grace Rebekah,J. S. Michael
出处
期刊:International Journal of Tuberculosis and Lung Disease [International Union Against Tuberculosis and Lung Disease]
卷期号:26 (5): 441-445 被引量:2
标识
DOI:10.5588/ijtld.21.0480
摘要

INTRODUCTION: Xpert Ultra (Ultra) was developed to improve the detection of TB; however, data on Ultra´s diagnostic accuracy in extrapulmonary TB (EPTB) are limited.METHODS: In this prospective diagnostic accuracy study, 242 EPTB samples were subjected to Ultra and Xpert MTB/Rif (Xpert) testing, and these were compared with both culture and a composite gold standard.RESULTS: Compared to culture, Ultra sensitivity and specificity using bone, cerebrospinal fluid (CSF), lymph node and tissue samples, and overall were respectively 100% and 77.3%, 75% and 100%, 87.5% and 87.5%, 100% and 87%, and 89.7% and 87.4%; in comparison to the composite gold standard, Ultra´s sensitivity and specificity were respectively 66.7% and 100%, 17.6% and 100%, 46.9% and 95.7%, 38.5% and 94.1%, and 46.2% and 96.9%. Using latent class analysis, sensitivity and specificity were respectively 94.5% and 96.3% for Ultra, 65.5% and 99.8% for Xpert, and 58.6% and 99.2% for culture. There were 22/242 (9%) trace calls on Ultra.CONCLUSION: We found improved sensitivity for Ultra compared to Xpert, although Ultra specificity was lower, with a large number of trace results (9%).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天真的乌完成签到 ,获得积分10
2秒前
Ava应助难过的夜香采纳,获得10
3秒前
科ke发布了新的文献求助10
3秒前
yhhhhhh完成签到,获得积分10
7秒前
直率无春完成签到,获得积分10
7秒前
SciGPT应助beimi采纳,获得30
8秒前
9秒前
Zoe完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
XZY完成签到,获得积分10
14秒前
sunsaint完成签到,获得积分10
15秒前
f_2097353发布了新的文献求助10
16秒前
HoaryZ完成签到,获得积分10
17秒前
captain601发布了新的文献求助10
17秒前
sdjtxdy发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.2应助小巧晓夏采纳,获得10
19秒前
Scorpia112应助吴雨茜采纳,获得10
20秒前
f_2097353完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
老实的乐儿完成签到 ,获得积分10
22秒前
耗子完成签到,获得积分10
23秒前
沈冷完成签到,获得积分10
23秒前
李健应助Ronin采纳,获得10
24秒前
苯环完成签到,获得积分10
25秒前
毛毛余完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
CipherSage应助萨达采纳,获得10
28秒前
乔伊应助占曼荷采纳,获得10
29秒前
上官若男应助来福采纳,获得10
29秒前
chen完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
Ava应助michaelzy1127采纳,获得10
30秒前
严姸发布了新的文献求助10
32秒前
律lv发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
三三完成签到 ,获得积分10
36秒前
天际小山完成签到,获得积分10
37秒前
chang完成签到,获得积分10
38秒前
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6524922
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8318242
关于积分的说明 17801447
捐赠科研通 5626734
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928958
邀请新用户注册赠送积分活动 1905628
关于科研通互助平台的介绍 1765508