Xpert Ultra in diagnosing extrapulmonary TB: accuracy and trace calls

医学 金标准(测试) 肺外结核 诊断准确性 内科学 前瞻性队列研究 病理 肺结核 结核分枝杆菌
作者
Marilyn M. Ninan,Priscilla Rupali,George M. Varghese,E. Shalini,Venkatesh Krishnan,Mark Ranjan Jesudason,Grace Rebekah,J. S. Michael
出处
期刊:International Journal of Tuberculosis and Lung Disease [International Union Against Tuberculosis and Lung Disease]
卷期号:26 (5): 441-445 被引量:2
标识
DOI:10.5588/ijtld.21.0480
摘要

INTRODUCTION: Xpert Ultra (Ultra) was developed to improve the detection of TB; however, data on Ultra´s diagnostic accuracy in extrapulmonary TB (EPTB) are limited.METHODS: In this prospective diagnostic accuracy study, 242 EPTB samples were subjected to Ultra and Xpert MTB/Rif (Xpert) testing, and these were compared with both culture and a composite gold standard.RESULTS: Compared to culture, Ultra sensitivity and specificity using bone, cerebrospinal fluid (CSF), lymph node and tissue samples, and overall were respectively 100% and 77.3%, 75% and 100%, 87.5% and 87.5%, 100% and 87%, and 89.7% and 87.4%; in comparison to the composite gold standard, Ultra´s sensitivity and specificity were respectively 66.7% and 100%, 17.6% and 100%, 46.9% and 95.7%, 38.5% and 94.1%, and 46.2% and 96.9%. Using latent class analysis, sensitivity and specificity were respectively 94.5% and 96.3% for Ultra, 65.5% and 99.8% for Xpert, and 58.6% and 99.2% for culture. There were 22/242 (9%) trace calls on Ultra.CONCLUSION: We found improved sensitivity for Ultra compared to Xpert, although Ultra specificity was lower, with a large number of trace results (9%).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
terryok发布了新的文献求助10
1秒前
labor发布了新的文献求助30
2秒前
乐乐的应助被凛冬采纳,获得10
2秒前
2秒前
11122发布了新的文献求助10
3秒前
你好完成签到 ,获得积分10
3秒前
Daphne完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Daphne发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
徐传正发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
aajhajkahna举报大胆的迎梅的求助涉嫌违规
7秒前
沐胥发布了新的文献求助10
7秒前
Song完成签到,获得积分10
7秒前
双鱼发布了新的文献求助10
8秒前
田様的应助被abc采纳,获得10
8秒前
11122完成签到,获得积分10
9秒前
小乖发布了新的文献求助10
10秒前
桐桐的应助被dbc1234采纳,获得10
10秒前
周淏罡发布了新的文献求助10
10秒前
酷波er的应助被喜大普奔采纳,获得10
11秒前
还在学习完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
14秒前
hzh完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
一心扑在搞学术完成签到,获得积分10
15秒前
10086完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI6.2的应助被琴海采纳,获得10
17秒前
Ava的应助被JJ采纳,获得10
18秒前
思源的应助被耿开祥采纳,获得10
18秒前
19秒前
Donson_Li完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
李健的应助被张茗瑄采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8026055
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9467542
关于积分的说明 21226625
捐赠科研通 7596983
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387538
关于科研通互助平台的介绍 2520133
邀请新用户注册赠送积分活动 2423895