Mapping the conformational epitope of a therapeutic monoclonal antibody against HBsAg by in vivo selection of HBV escape variants

表位 乙型肝炎表面抗原 单克隆抗体 病毒学 构象表位 体内 抗体 表位定位 选择(遗传算法) 乙型肝炎病毒 计算生物学 生物 免疫学 遗传学 病毒 计算机科学 人工智能
作者
Chang‐Ru Wu,Hyun‐Jin Kim,Cheng‐Pu Sun,Chen‐Yen Chung,You‐Yu Lin,Mi‐Hua Tao,Jung‐Hwan Kim,Ding–Shinn Chen,Pei‐Jer Chen
出处
期刊:Hepatology [Wiley]
卷期号:76 (1): 207-219 被引量:3
标识
DOI:10.1002/hep.32307
摘要

Background and Aims Hepatitis B immunoglobulin (HBIG) has been routinely applied in the liver transplantation setting to block HBV reinfection of grafts. However, new monoclonal anti-HBV surface antibodies have been developed to replace HBIG. The epitopes of such monoclonal antibodies may affect the emergence of escape variants and deserve study. Approach and Results The conformational epitope of sLenvervimab, a surrogate form of Lenvervimab, which is a monoclonal anti-HBsAg antibody currently under phase 3 trial, was investigated by selecting escape mutants from a human liver chimeric mouse. HBV-infected chimeric mice treated with sLenvervimab monotherapy showed an initial decline in circulating HBsAg levels, followed by a quick rebound in 1 month. Sequencing of circulating or liver HBV DNA revealed emerging variants, with replacement of amino acid E164 or T140, two residues widely separated in HBsAg. E164 HBV variants strongly resisted sLenvervimab neutralization in cell culture infection, and the T140 variant moderately resisted sLenvervimab neutralization. Natural HBV variants with amino-acid replacements adjacent to E164 were constructed and examined for sLenvervimab neutralization effects. Variants with K160 replacement also resisted neutralization. These data revealed the conformational epitope of sLenvervimab. Conclusions Selection of antibody-escape HBV variants in human chimeric mice works efficiently. Analysis of such emerging variants helps to identify anchor amino-acid residues of the conformational epitope that are difficult to discover by conventional approaches.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从容的水壶完成签到 ,获得积分10
1秒前
yindi1991完成签到 ,获得积分10
1秒前
coolplex完成签到 ,获得积分10
3秒前
5秒前
kanong完成签到,获得积分0
7秒前
搜集达人应助刘霆勋采纳,获得10
8秒前
宛宛完成签到 ,获得积分10
10秒前
zzh12138发布了新的文献求助10
13秒前
春天的粥完成签到 ,获得积分10
14秒前
海阔天空完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
小莫完成签到 ,获得积分10
19秒前
22秒前
文静灵阳完成签到 ,获得积分10
23秒前
monster0101完成签到 ,获得积分10
24秒前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
30秒前
liuliu完成签到 ,获得积分10
31秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
32秒前
mark33442完成签到,获得积分10
35秒前
玉鱼儿完成签到 ,获得积分10
35秒前
柯基发布了新的文献求助10
37秒前
zzh12138完成签到,获得积分20
42秒前
椒盐皮皮虾完成签到 ,获得积分10
42秒前
50秒前
研友_Lw7OvL完成签到 ,获得积分10
54秒前
chorus完成签到 ,获得积分10
54秒前
依克发布了新的文献求助10
55秒前
活泼的海豚完成签到,获得积分10
56秒前
stiger完成签到,获得积分10
59秒前
麻花阳应助John采纳,获得10
1分钟前
坚定的海露完成签到,获得积分10
1分钟前
大气的莆完成签到,获得积分10
1分钟前
wefor完成签到 ,获得积分10
1分钟前
liangguangyuan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柯基完成签到,获得积分20
1分钟前
博ge完成签到 ,获得积分10
1分钟前
whuhustwit完成签到,获得积分10
1分钟前
JamesPei应助youngman2025sci采纳,获得10
1分钟前
cmtang完成签到,获得积分10
1分钟前
李新光完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Kelsen’s Legacy: Legal Normativity, International Law and Democracy 1000
Handbook on Inequality and Social Capital 800
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3544518
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3121683
关于积分的说明 9348242
捐赠科研通 2819981
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1550555
邀请新用户注册赠送积分活动 722591
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 713292