Mapping the conformational epitope of a therapeutic monoclonal antibody against HBsAg by in vivo selection of HBV escape variants

表位 乙型肝炎表面抗原 单克隆抗体 病毒学 构象表位 体内 抗体 表位定位 选择(遗传算法) 乙型肝炎病毒 计算生物学 生物 免疫学 遗传学 病毒 计算机科学 人工智能
作者
Chang‐Ru Wu,Hyun‐Jin Kim,Cheng‐Pu Sun,Chen‐Yen Chung,You‐Yu Lin,Mi‐Hua Tao,Jung‐Hwan Kim,Ding‐Shinn Chen,Pei‐Jer Chen
出处
期刊:Hepatology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:76 (1): 207-219 被引量:3
标识
DOI:10.1002/hep.32307
摘要

Abstract Background and Aims Hepatitis B immunoglobulin (HBIG) has been routinely applied in the liver transplantation setting to block HBV reinfection of grafts. However, new monoclonal anti‐HBV surface antibodies have been developed to replace HBIG. The epitopes of such monoclonal antibodies may affect the emergence of escape variants and deserve study. Approach and Results The conformational epitope of sLenvervimab, a surrogate form of Lenvervimab, which is a monoclonal anti‐HBsAg antibody currently under phase 3 trial, was investigated by selecting escape mutants from a human liver chimeric mouse. HBV‐infected chimeric mice treated with sLenvervimab monotherapy showed an initial decline in circulating HBsAg levels, followed by a quick rebound in 1 month. Sequencing of circulating or liver HBV DNA revealed emerging variants, with replacement of amino acid E164 or T140, two residues widely separated in HBsAg. E164 HBV variants strongly resisted sLenvervimab neutralization in cell culture infection, and the T140 variant moderately resisted sLenvervimab neutralization. Natural HBV variants with amino‐acid replacements adjacent to E164 were constructed and examined for sLenvervimab neutralization effects. Variants with K160 replacement also resisted neutralization. These data revealed the conformational epitope of sLenvervimab. Conclusions Selection of antibody‐escape HBV variants in human chimeric mice works efficiently. Analysis of such emerging variants helps to identify anchor amino‐acid residues of the conformational epitope that are difficult to discover by conventional approaches.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助琼琼采纳,获得10
刚刚
刚刚
微雨发布了新的文献求助10
刚刚
瘦瘦安梦完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Achange发布了新的文献求助20
1秒前
2秒前
张伊发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
小郝已读博完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
科研通AI6.1应助小孩采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
称心的乐巧关注了科研通微信公众号
5秒前
李爱国应助高宫璇采纳,获得10
5秒前
钟意完成签到,获得积分10
6秒前
溯7完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
王志杰发布了新的文献求助10
7秒前
史普杰发布了新的文献求助10
7秒前
xxx完成签到,获得积分10
7秒前
di完成签到,获得积分10
7秒前
小鱼干发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
nora发布了新的文献求助30
9秒前
LNF发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
JamesPei应助鱼叔采纳,获得10
10秒前
雾起发布了新的文献求助10
11秒前
英俊的铭应助shima333采纳,获得10
11秒前
11秒前
CS发布了新的文献求助10
12秒前
yuhui发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7071317
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8732413
关于积分的说明 18478834
捐赠科研通 6605628
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3128121
关于科研通互助平台的介绍 2225903
邀请新用户注册赠送积分活动 2103288