Smiling AI agents: How anthropomorphism and broad smiles increase charitable giving

亲密度 心理学 解释水平理论 社会心理学 送礼 政治学 法学 数学分析 数学 利益冲突
作者
Tae Hyun Baek,Marat Bakpayev,Sukki Yoon,Seeun Kim
出处
期刊:International Journal of Advertising [Informa]
卷期号:41 (5): 850-867 被引量:48
标识
DOI:10.1080/02650487.2021.2011654
摘要

Anthropomorphism and construal level theories provide the bases for two studies showing that when nonprofit charity marketers design artificial intelligence (AI) agents to resemble humans and to smile like humans, potential donors feel greater psychological closeness to the agents and are motivated to increase charitable giving. Study 1 demonstrates that participants feel greater psychological closeness and willingness to donate in response to appeals from smiling AI agents that look like humans rather than like robots. Study 2 demonstrates that participants tend to donate more in reaction to appeals from humanlike (vs. machinelike) AI agents that smile broadly rather than slightly or not at all. The article concludes with a discussion of theoretical insights and practical implications for using AI representatives in nonprofit charity appeals.
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