[A new linear neural network multi-component analysis method and its application in the analysis of VC yinqiao tablets quantitative analysis].

主成分分析 人工神经网络 偏最小二乘回归 模式识别(心理学) 成分分析 人工智能 计算机科学 数学 生物系统 机器学习 生物
作者
Ying-kui Bai,Xuan-guo Shen,Yi Feng,Tieqiang Zhang,Fang Huang
出处
期刊:PubMed 卷期号:25 (6): 898-901
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摘要

We measured NIR spectrum of VC yinqiao tablets with spectral instrument, analyzed the contents of acetaminophen and vitamin C in the VC yinqiao tablets with principal component analysis (PCA) and Linear Neural Network, and discussed the choice of principal component number and ANN's parameters affecting the network. To compare arithmetic performance, the authors also processed the spectral data with partial least squares and PCA-BP neural network. Compared with other two data process methods, the experiment and the result of data process showed that the PCA-linear neural network possess the best forecasting precision.

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