A longitudinal big data approach for precision health

组学 仿形(计算机编程) 代谢组 可穿戴技术 数据科学 医学 生物信息学 计算机科学 计算生物学 可穿戴计算机 疾病 精密医学 队列 蛋白质组 生物标志物发现 代谢组学 蛋白质组学 生物 内科学 病理 遗传学 基因 嵌入式系统 操作系统
作者
Sophia Miryam Schüssler‐Fiorenza Rose,Kévin Contrepois,Kegan Moneghetti,Wenyu Zhou,Tejaswini Mishra,Samson Mataraso,Orit Dagan‐Rosenfeld,Ariel B. Ganz,Jessilyn Dunn,Daniel Hornburg,Shannon Rego,Dalia Perelman,Sara Ahadi,M. Reza Sailani,Yanjiao Zhou,Shana R. Leopold,Jieming Chen,Melanie Ashland,Jeffrey W. Christle,Monika Avina,Patricia Limcaoco,Camilo Ruiz,Marilyn Tan,Atul J. Butte,George M. Weinstock,George M. Slavich,Erica Sodergren,Tracey McLaughlin,François Haddad,M Snyder
出处
期刊:Nature Medicine [Springer Nature]
卷期号:25 (5): 792-804 被引量:402
标识
DOI:10.1038/s41591-019-0414-6
摘要

Precision health relies on the ability to assess disease risk at an individual level, detect early preclinical conditions and initiate preventive strategies. Recent technological advances in omics and wearable monitoring enable deep molecular and physiological profiling and may provide important tools for precision health. We explored the ability of deep longitudinal profiling to make health-related discoveries, identify clinically relevant molecular pathways and affect behavior in a prospective longitudinal cohort (n = 109) enriched for risk of type 2 diabetes mellitus. The cohort underwent integrative personalized omics profiling from samples collected quarterly for up to 8 years (median, 2.8 years) using clinical measures and emerging technologies including genome, immunome, transcriptome, proteome, metabolome, microbiome and wearable monitoring. We discovered more than 67 clinically actionable health discoveries and identified multiple molecular pathways associated with metabolic, cardiovascular and oncologic pathophysiology. We developed prediction models for insulin resistance by using omics measurements, illustrating their potential to replace burdensome tests. Finally, study participation led the majority of participants to implement diet and exercise changes. Altogether, we conclude that deep longitudinal profiling can lead to actionable health discoveries and provide relevant information for precision health. Personalized omics profiling can lead to actionable health discoveries and stimulate lifestyle changes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
潮湿小兰花完成签到 ,获得积分10
2秒前
奋斗跳跳糖完成签到,获得积分10
2秒前
锦鲤完成签到 ,获得积分10
4秒前
XZZ完成签到 ,获得积分10
4秒前
心灵美鑫完成签到 ,获得积分10
5秒前
廖天佑完成签到,获得积分0
5秒前
Clover完成签到 ,获得积分10
6秒前
Jiangshan完成签到 ,获得积分10
6秒前
steven完成签到 ,获得积分10
9秒前
在水一方完成签到,获得积分0
12秒前
年月日完成签到,获得积分10
16秒前
小公完成签到,获得积分10
18秒前
十八完成签到 ,获得积分10
22秒前
minmin完成签到,获得积分10
22秒前
jeffrey完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI2S应助sober采纳,获得10
25秒前
xilin完成签到 ,获得积分10
27秒前
reset完成签到 ,获得积分10
28秒前
luckygirl完成签到 ,获得积分10
29秒前
Accept完成签到,获得积分10
29秒前
马騳骉完成签到,获得积分10
29秒前
peterlzb1234567完成签到,获得积分10
31秒前
自来也完成签到,获得积分10
33秒前
fang完成签到,获得积分10
35秒前
流沙无言完成签到 ,获得积分10
36秒前
41秒前
天天快乐应助Max采纳,获得10
42秒前
张庭豪完成签到,获得积分10
45秒前
雷九万班完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
SciGPT应助wang5cl采纳,获得10
47秒前
CCl完成签到 ,获得积分10
49秒前
Max完成签到,获得积分10
50秒前
芊芊完成签到 ,获得积分10
54秒前
kuyi完成签到 ,获得积分10
54秒前
诺亚方舟哇哈哈完成签到 ,获得积分0
55秒前
天行健完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
俏皮马里奥完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一拳一个小欧阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 850
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3248874
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2892264
关于积分的说明 8270362
捐赠科研通 2560537
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1389056
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 651004
邀请新用户注册赠送积分活动 627850