Tissue-based map of the human proteome

人类蛋白质组计划 图谱 蛋白质组 计算生物学 生物 转录组 基因 蛋白质组学 可药性 基因表达 生物信息学 蛋白质表达 遗传学
作者
Mathias Uhlén,Linn Fagerberg,Björn M. Hallström,Cecilia Lindskog,Per Oksvold,Adil Mardinoğlu,Åsa Sivertsson,Caroline Kampf,Evelina Sjöstedt,Anna Asplund,Ing‐Marie Olsson,Karolina Edlund,Emma Lundberg,Sanjay Navani,Cristina Al‐Khalili Szigyarto,Jacob Odeberg,Dijana Djureinovic,Jenny Ottosson Takanen,Sophia Hober,Tove Alm
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:347 (6220) 被引量:13591
标识
DOI:10.1126/science.1260419
摘要

Resolving the molecular details of proteome variation in the different tissues and organs of the human body will greatly increase our knowledge of human biology and disease. Here, we present a map of the human tissue proteome based on an integrated omics approach that involves quantitative transcriptomics at the tissue and organ level, combined with tissue microarray–based immunohistochemistry, to achieve spatial localization of proteins down to the single-cell level. Our tissue-based analysis detected more than 90% of the putative protein-coding genes. We used this approach to explore the human secretome, the membrane proteome, the druggable proteome, the cancer proteome, and the metabolic functions in 32 different tissues and organs. All the data are integrated in an interactive Web-based database that allows exploration of individual proteins, as well as navigation of global expression patterns, in all major tissues and organs in the human body.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
唱拉拉完成签到,获得积分10
刚刚
lxl1996完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
赵琪完成签到,获得积分10
2秒前
daniel完成签到,获得积分10
3秒前
duduguai完成签到,获得积分10
3秒前
tyh完成签到,获得积分10
4秒前
oneonlycrown完成签到,获得积分10
4秒前
大模型应助Maestro_S采纳,获得10
5秒前
ang完成签到,获得积分10
5秒前
xinyuli完成签到,获得积分10
5秒前
Aspirin发布了新的文献求助10
5秒前
SH123完成签到 ,获得积分0
5秒前
6秒前
菜鸟发布了新的文献求助10
6秒前
芝麻完成签到,获得积分10
7秒前
midori完成签到,获得积分10
7秒前
阡陌完成签到,获得积分10
7秒前
莽哥发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
穷光蛋完成签到 ,获得积分10
7秒前
雪球完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI6应助xinyuli采纳,获得30
9秒前
9秒前
jason0023完成签到,获得积分10
10秒前
咕咕完成签到,获得积分10
10秒前
一一完成签到 ,获得积分10
10秒前
小黑马完成签到,获得积分10
10秒前
DSUNNY发布了新的文献求助10
11秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
11秒前
所所应助轻松的鸿煊采纳,获得10
12秒前
12秒前
十勤完成签到,获得积分10
16秒前
神经元完成签到 ,获得积分10
16秒前
Youx发布了新的文献求助30
17秒前
NexusExplorer应助牛牛采纳,获得10
17秒前
CodeCraft应助苦逼的科研汪采纳,获得10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Fermented Coffee Market 2000
Methoden des Rechts 600
Constitutional and Administrative Law 500
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
Critical Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life 4th Edition 500
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5284055
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4437688
关于积分的说明 13814537
捐赠科研通 4318612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2370475
邀请新用户注册赠送积分活动 1365895
关于科研通互助平台的介绍 1329363