亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An efficient algorithm for searching low-energy conformers of cyclic and acyclic molecules

构象异构 化学 摄动(天文学) 分子 脂环化合物 计算化学 立体化学 物理 量子力学 有机化学
作者
Midori Goto,Eiji Ōsawa
出处
期刊:Journal of the Chemical Society 卷期号: (2): 187-198 被引量:384
标识
DOI:10.1039/p29930000187
摘要

A set of strategies for exhaustively finding low-energy conformers of cyclic, acyclic or alicyclic molecules is presented. Starting from any conformation, local perturbation is systematically applied to all the flexible portions of the molecule in question to produce candidates of new conformation. The perturbations consist of flapping and/or flipping for endocyclic bonds and stepwise rotation for acyclic bonds. The conformations they produced are believed to lie close to the initial geometry in the conformational space. The global energy minimum (GEM) structure of the starting domain of conformational space can be quickly reached by always choosing the most stable of the conformers produced in the last perturbation cycle as the next initial structure. Once GEM of the domain is reached, the local perturbations direct the search gradually to higher and higher energy regions while exhaustively finding all the low-energy conformers therein. The variable search-limit strategy allows one to use unstable conformers as the initial structure for perturbation to ensure the exhaustiveness of the search in the low-energy region. By further increasing the search-limit, new domains of conformational space may be found. A program CONFLEX3 containing several additional strategies for improved performance has been tested for n-alkanes up to decane and cycloalkanes up to cyclododecane.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲤鱼含玉完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
无敌幸运星完成签到 ,获得积分10
3秒前
6秒前
科研通AI6.2应助ASAMIMI采纳,获得10
6秒前
鲤鱼含玉发布了新的文献求助30
8秒前
Joyi发布了新的文献求助10
9秒前
深情的迎海完成签到,获得积分10
10秒前
Fan完成签到 ,获得积分0
12秒前
14秒前
余香肉丝完成签到,获得积分10
17秒前
拼搏愚志完成签到,获得积分10
18秒前
hanatae完成签到,获得积分10
18秒前
21秒前
star发布了新的文献求助10
22秒前
jxl完成签到 ,获得积分10
29秒前
代何漫完成签到 ,获得积分10
30秒前
Xin完成签到,获得积分10
32秒前
独特的易云完成签到,获得积分10
34秒前
伶俐的以晴完成签到,获得积分10
34秒前
37秒前
37秒前
学术孤儿应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
呼呼不爱噜噜应助白落提采纳,获得10
38秒前
Orange应助一颗石头鱼采纳,获得10
39秒前
40秒前
chenchen发布了新的文献求助30
42秒前
完美世界应助Joyi采纳,获得10
43秒前
努力TOP完成签到 ,获得积分10
43秒前
50秒前
卑微学术人完成签到 ,获得积分10
51秒前
53秒前
54秒前
领导范儿应助wenwen采纳,获得20
55秒前
美丽涑发布了新的文献求助200
55秒前
Prof.Z发布了新的文献求助10
55秒前
白落提完成签到,获得积分10
57秒前
欢喜以莲发布了新的文献求助10
57秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7571452
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9151007
关于积分的说明 19572628
捐赠科研通 7156493
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264048
关于科研通互助平台的介绍 2429357
邀请新用户注册赠送积分活动 2254200