Short-Term Photovoltaic Power Generation Forecasting Based on Environmental Factors and GA-SVM

光伏系统 支持向量机 遗传算法 计算机科学 波动性(金融) 期限(时间) 调度(生产过程) 数学优化 数据挖掘 工程类 人工智能 机器学习 计量经济学 数学 量子力学 电气工程 物理
作者
Jidong Wang,Ran Ran,Zilong Song,Jiawen Sun
出处
期刊:Journal of Electrical Engineering & Technology [Springer Science+Business Media]
卷期号:12 (1): 64-71 被引量:41
标识
DOI:10.5370/jeet.2017.12.1.064
摘要

Considering the volatility, intermittent and random of photovoltaic (PV) generation systems, accurate forecasting of PV power output is important for the grid scheduling and energy management. In order to improve the accuracy of short-term power forecasting of PV systems, this paper proposes a prediction model based on environmental factors and support vector machine optimized by genetic algorithm (GA-SVM). In order to improve the prediction accuracy of this model, weather conditions are divided into three types, and the gray correlation coefficient algorithm is used to find out a similar day of the predicted day. To avoid parameters optimization into local optima, this paper uses genetic algorithm to optimize SVM parameters. Example verification shows that the prediction accuracy in three types of weather will remain at between 10% -15% and the short-term PV power forecasting model proposed is effective and promising.

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