High-throughput discovery and characterization of multicomponent bulk metallic glass alloys

材料科学 纳米压痕 非晶态金属 延展性(地球科学) 三元运算 合金 表征(材料科学) 沉积(地质) 缩进 复合材料 弹性模量 模数 冶金 纳米技术 沉积物 古生物学 程序设计语言 蠕动 生物 计算机科学
作者
Peter Tsai,Katharine M. Flores
出处
期刊:Acta Materialia [Elsevier]
卷期号:120: 426-434 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.actamat.2016.08.068
摘要

This work describes a high-throughput experimental method to characterize compositional trends in the glass forming ability and mechanical behavior of a ternary metallic alloy system. Continuously-graded composition libraries of Cu-Zr-Ti ternary alloys were produced by laser deposition, and continuous regions of glass-forming compositions were rapidly identified through an optical microscopy technique. By varying the laser processing parameters and thereby the cooling rate of the melt within each library, the composition with the greatest glass-forming ability within the range studied was determined to be Cu51.7Zr36.7Ti11.6. An alternative deposition scheme was applied to fabricate libraries containing a large array of discrete compositions. Instrumented nanoindentation was performed on the discrete libraries to establish compositional trends in the measured properties. The indentation modulus was observed to be strongly correlated with the Ti-content over the entire region of study, while the hardness was more sensitive to Cu for high Zr-contents and to Ti at lower Zr-contents. These trends could inform the design of new metallic glass alloys possessing an optimized balance of both ductility and glass forming ability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冷酷的依霜完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
iiiorange发布了新的文献求助10
1秒前
阿达完成签到 ,获得积分10
2秒前
嘿嘿啊哈应助hht采纳,获得10
3秒前
大模型应助李仟亿采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.1应助Heyley采纳,获得10
4秒前
They_say发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
马立奥奥完成签到,获得积分10
6秒前
Hello应助温暖雅阳采纳,获得10
6秒前
7秒前
sachula应助wooooo采纳,获得10
7秒前
ALDXL完成签到,获得积分10
9秒前
傲娇谷秋完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
难过龙猫发布了新的文献求助10
12秒前
ym发布了新的文献求助10
12秒前
华仔应助蟹鱼橙子采纳,获得10
12秒前
12秒前
123完成签到,获得积分10
12秒前
澜冰完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
科研通AI6.2应助0812采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
852应助iiiorange采纳,获得10
15秒前
爆米花应助大佬采纳,获得10
15秒前
傲娇谷秋发布了新的文献求助10
15秒前
肉脸小鱼发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
王大侠关注了科研通微信公众号
16秒前
赘婿应助张靖松采纳,获得10
17秒前
东南方应助kiyo采纳,获得10
18秒前
东南方应助kiyo采纳,获得10
18秒前
18秒前
逸尘发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5912187
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6831436
关于积分的说明 15785215
捐赠科研通 5037204
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2711599
邀请新用户注册赠送积分活动 1661950
关于科研通互助平台的介绍 1603905