已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Is smart transportation associated with reduced carbon emissions? The case of China

中国 温室气体 碳纤维 环境科学 自然资源经济学 业务 经济 地理 计算机科学 生态学 算法 生物 复合数 考古
作者
Congyu Zhao,Kun Wang,Xiucheng Dong,Kangyin Dong
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:105: 105715-105715 被引量:147
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2021.105715
摘要

The greenhouse effects of the transportation sector are quite significant as the sector essentially consumes a lot of fossil fuels. To reduce this sector's carbon dioxide (CO2) emissions and achieve carbon neutrality, developing smart transportation has emerged as a promising approach. Accordingly, by employing spatial econometric models, we study the impact of smart transportation on CO2 emissions in China. For this purpose, we first assess smart transportation levels in the 30 Chinese provinces for the period 2002–2017. The results indicate that the overall level of smart transportation displays a significant upward trend, and regional heterogeneity exists. Also, a significant spatial spillover effect is found between smart transportation and CO2 emissions in China, implying that a province's carbon mitigation not only depends on the development of its own smart transportation, but also on that of neighboring provinces. Smart transportation can inhibit the CO2 emissions significantly in not only the transportation but also non-transportation sectors. Furthermore, in addition to the direct mitigation effect, smart transportation can also indirectly affect CO2 emissions through transportation scale, structure, and technology effects. The findings of this paper therefore add to the existing literature and provide important policy implications for promoting smart transportation and curbing CO2 emissions in the transportation and other sectors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
松林发布了新的文献求助10
2秒前
VDC发布了新的文献求助10
4秒前
松林发布了新的文献求助10
5秒前
松林发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
松林发布了新的文献求助10
15秒前
aishiying完成签到,获得积分10
15秒前
melina完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
Criminology34完成签到,获得积分0
18秒前
Lin完成签到 ,获得积分10
19秒前
catherine完成签到,获得积分10
21秒前
开心小狗发布了新的文献求助10
22秒前
冷艳的裙子完成签到 ,获得积分10
25秒前
松林发布了新的文献求助10
25秒前
yyytttt完成签到 ,获得积分10
26秒前
DingMuSCU完成签到 ,获得积分10
26秒前
暴躁的凌柏完成签到 ,获得积分10
27秒前
TIMF14完成签到,获得积分10
28秒前
jiangjiang完成签到 ,获得积分10
29秒前
科研畜生完成签到,获得积分20
29秒前
斜阳完成签到 ,获得积分10
29秒前
大个应助俞拽拽采纳,获得10
30秒前
松林发布了新的文献求助10
30秒前
迷路煜祺发布了新的文献求助10
33秒前
wzyyyyue完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
35秒前
知足的憨人*-*完成签到,获得积分10
35秒前
传奇3应助VDC采纳,获得10
36秒前
松林发布了新的文献求助10
36秒前
aveturner完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
俞拽拽完成签到,获得积分10
37秒前
魔幻冰棍完成签到 ,获得积分10
38秒前
耍酷天奇Sunny完成签到 ,获得积分10
41秒前
读研的倒霉蛋完成签到 ,获得积分10
41秒前
小马甲应助科研畜生采纳,获得10
41秒前
俞拽拽发布了新的文献求助10
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355298
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170315
关于积分的说明 17200170
捐赠科研通 5411289
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864264
邀请新用户注册赠送积分活动 1841827
关于科研通互助平台的介绍 1690191