A review of quantum chemical methods for treating energetic molecules

从头算 建设性的 密度泛函理论 计算机科学 范围(计算机科学) 财产(哲学) 电子结构 统计物理学 量子 领域(数学) 分子 工作(物理) 量子化学 计算化学 物理 化学 数学 量子力学 过程(计算) 哲学 操作系统 认识论 程序设计语言 纯数学
作者
Shitai Guo,Jian Liu,Wen Qian,Weihua Zhu,Chaoyang Zhang
出处
期刊:Energetic materials frontiers [Elsevier BV]
卷期号:2 (4): 292-305 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.enmf.2021.10.004
摘要

As a necessary tool for understanding, prediction, and design (especially on a microscopic scale), Quantum chemical (QC) methods have a profound impact on the field of energetic materials (EMs). This study focuses upon the QC methods applicable to energetic molecules and their related applications. They generally include the Hartree-Fock method, semi-empirical QC methods, density functional theory (DFT), and high-accuracy ab initio methods. This study includes a detailed discussion about the application scope and accuracy of the descriptions of the geometric structure, electronic structure, thermodynamic property, and reactivity of energetic molecules. Additionally, this study stresses machine learning combined with DFT calculations that becomes increasingly popular as an important way to establish models for accurate property predictions. This work is expected to be instructive and constructive for the use of QC methods in EM study.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李希完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
黑子哥完成签到,获得积分10
5秒前
陌路完成签到,获得积分10
5秒前
充电宝应助哈哈哈采纳,获得10
6秒前
6秒前
彭于晏应助虚拟的面包采纳,获得10
7秒前
潇洒金针菇完成签到,获得积分20
8秒前
小肥侠发布了新的文献求助10
9秒前
jeopardy完成签到,获得积分10
11秒前
lin发布了新的文献求助10
12秒前
俏皮发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
王小西完成签到,获得积分10
16秒前
王麒发布了新的文献求助10
17秒前
zhang发布了新的文献求助10
17秒前
曲鲂完成签到,获得积分10
18秒前
酷波er应助111采纳,获得30
18秒前
顾矜应助小肥侠采纳,获得10
20秒前
22秒前
Amon完成签到 ,获得积分10
22秒前
科研通AI6.1应助lssym采纳,获得30
22秒前
潇洒金针菇关注了科研通微信公众号
25秒前
25秒前
蓝冰完成签到,获得积分10
26秒前
TEN110684完成签到,获得积分10
26秒前
酷波er应助qcj采纳,获得10
26秒前
28秒前
28秒前
李爱国应助陶庆妹采纳,获得10
30秒前
李健的小迷弟应助CRane采纳,获得10
31秒前
蓝天发布了新的文献求助30
31秒前
32秒前
左鑫鹏发布了新的文献求助30
33秒前
34秒前
司空蓝完成签到,获得积分10
35秒前
愿518完成签到,获得积分10
35秒前
赘婿应助Bin_Liu采纳,获得10
35秒前
CipherSage应助lin采纳,获得10
35秒前
闪闪新梅完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
LASER: A Phase 2 Trial of 177 Lu-PSMA-617 as Systemic Therapy for RCC 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6381881
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8194087
关于积分的说明 17321450
捐赠科研通 5435622
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2874923
邀请新用户注册赠送积分活动 1851626
关于科研通互助平台的介绍 1696318