Data Hiding with Deep Learning: A Survey Unifying Digital Watermarking and Steganography

隐写术 数字水印 计算机科学 信息隐藏 深度学习 保密 计算机安全 知识产权 噪音(视频) 密码学 人工智能 数字水印联盟 嵌入 数据科学 多媒体 数据挖掘 图像(数学) 操作系统
作者
Wang, Zihan,Byrnes, Olivia,Wang, Hu,Sun, Ruoxi,Ma, Congbo,Chen, Huaming,Wu, Qi,Xue, Minhui
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2107.09287
摘要

The advancement of secure communication and identity verification fields has significantly increased through the use of deep learning techniques for data hiding. By embedding information into a noise-tolerant signal such as audio, video, or images, digital watermarking and steganography techniques can be used to protect sensitive intellectual property and enable confidential communication, ensuring that the information embedded is only accessible to authorized parties. This survey provides an overview of recent developments in deep learning techniques deployed for data hiding, categorized systematically according to model architectures and noise injection methods. The objective functions, evaluation metrics, and datasets used for training these data hiding models are comprehensively summarised. Additionally, potential future research directions that unite digital watermarking and steganography on software engineering to enhance security and mitigate risks are suggested and deliberated. This contribution furthers the creation of a more trustworthy digital world and advances Responsible AI.
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