Colorimetric Detection of Mechanical Deformation in Metals using Thin‐Film Mechanochromic Sensor

材料科学 变形(气象学) 电子散斑干涉技术 数字图像相关 全息干涉法 全息术 重复性 斑点图案 光学 复合材料 色谱法 物理 化学
作者
Gijoon Bae,Minseok Seo,Sangjun Lee,D.H. Bae,Myeongkyu Lee
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:6 (10) 被引量:7
标识
DOI:10.1002/admt.202100479
摘要

Abstract As metals form the backbone of many engineering structures including bridges and buildings, the detection of their mechanical deformation is of technological importance. Several optical techniques such as holographic interferometry, speckle interferometry, and digital image correlation have been developed to map the surface strains and displacements of various materials. However, these techniques have stringent requirements for stability and repeatability, which limit their application outside the laboratory. Herein, a colorimetric method for detecting mechanical deformation in metals based on the color change in an attached mechanochromic sensor is proposed. This study shows that a mechanically adaptable thin‐film sensor bonded to a block of metal can not only visualize the surface strain of the metal but also quantitatively measure it. The spatial distribution of the strain field can be mapped with high resolution by capturing the sensor image using a smartphone and analyzing its red, green, and blue components. This colorimetric method is applicable in both indoor and outdoor environments and can also be effective for detecting cracking or cleavage in rigid bodies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冷咖啡离开了杯垫完成签到,获得积分10
3秒前
zengzeng完成签到 ,获得积分10
3秒前
ha发布了新的文献求助10
4秒前
8秒前
10秒前
呆萌友易发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
小青发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
媛媛完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
fzy发布了新的文献求助10
16秒前
ha完成签到,获得积分10
16秒前
彩色的水香完成签到 ,获得积分10
16秒前
大块完成签到 ,获得积分10
17秒前
大脸猫完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
务实的白容完成签到,获得积分10
19秒前
无畏完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
一只鹿发布了新的文献求助10
20秒前
可否买个面子完成签到,获得积分10
20秒前
Ksjzeen完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
最快乐的时光完成签到,获得积分10
22秒前
蜂蜜完成签到,获得积分10
22秒前
Mollyshimmer完成签到 ,获得积分10
23秒前
wy0409发布了新的文献求助10
23秒前
JJJLX完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
蓝天发布了新的文献求助10
28秒前
豆子完成签到,获得积分10
28秒前
paopao应助nhmxk采纳,获得10
29秒前
所所应助kevin采纳,获得10
29秒前
Zhy完成签到,获得积分10
30秒前
ldk完成签到,获得积分10
31秒前
深海学龙发布了新的文献求助20
34秒前
34秒前
lily完成签到 ,获得积分10
35秒前
呆萌友易完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Superabsorbent Polymers: Synthesis, Properties and Applications 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6351235
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8165830
关于积分的说明 17184529
捐赠科研通 5407362
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862894
邀请新用户注册赠送积分活动 1840427
关于科研通互助平台的介绍 1689539