Colorimetric Detection of Mechanical Deformation in Metals using Thin‐Film Mechanochromic Sensor

材料科学 变形(气象学) 电子散斑干涉技术 数字图像相关 全息干涉法 全息术 重复性 斑点图案 光学 复合材料 色谱法 物理 化学
作者
Gijoon Bae,Minseok Seo,Sangjun Lee,D.H. Bae,Myeongkyu Lee
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:6 (10) 被引量:7
标识
DOI:10.1002/admt.202100479
摘要

Abstract As metals form the backbone of many engineering structures including bridges and buildings, the detection of their mechanical deformation is of technological importance. Several optical techniques such as holographic interferometry, speckle interferometry, and digital image correlation have been developed to map the surface strains and displacements of various materials. However, these techniques have stringent requirements for stability and repeatability, which limit their application outside the laboratory. Herein, a colorimetric method for detecting mechanical deformation in metals based on the color change in an attached mechanochromic sensor is proposed. This study shows that a mechanically adaptable thin‐film sensor bonded to a block of metal can not only visualize the surface strain of the metal but also quantitatively measure it. The spatial distribution of the strain field can be mapped with high resolution by capturing the sensor image using a smartphone and analyzing its red, green, and blue components. This colorimetric method is applicable in both indoor and outdoor environments and can also be effective for detecting cracking or cleavage in rigid bodies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐应助wyh采纳,获得10
1秒前
1秒前
英姑应助清新的如天采纳,获得20
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
FashionBoy应助fveie采纳,获得10
6秒前
HLFC发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
zzh发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
呼噜噜发布了新的文献求助10
9秒前
Lee完成签到 ,获得积分10
12秒前
tian发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
意意发布了新的文献求助10
14秒前
英俊的铭应助小潘采纳,获得10
16秒前
2226应助HLFC采纳,获得10
17秒前
JJ发布了新的文献求助10
18秒前
杨树完成签到 ,获得积分10
20秒前
米可熊完成签到,获得积分10
22秒前
俭朴千万发布了新的文献求助10
23秒前
18746005898发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
轻松凡英完成签到,获得积分10
26秒前
呼噜噜完成签到,获得积分20
26秒前
丘比特应助俭朴千万采纳,获得10
27秒前
打打应助俭朴千万采纳,获得10
27秒前
完美世界应助俭朴千万采纳,获得10
27秒前
细腻听白完成签到,获得积分10
28秒前
aaa完成签到,获得积分10
29秒前
科研通AI6.2应助yxl采纳,获得10
30秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
ccm应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Malcolm Fraser : a biography 700
Handbook of Optical Systems,Volume 6:Advanced Physical Optics 666
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6514946
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8308270
关于积分的说明 17755499
捐赠科研通 5616722
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2924787
邀请新用户注册赠送积分活动 1901839
关于科研通互助平台的介绍 1763153