Self-Templated, Enantioselective Assembly of an Amyloid-like Dipeptide into Multifunctional Hierarchical Helical Arrays

二肽 自组装 材料科学 手性(物理) 纳米技术 对映选择合成 催化作用 化学 有机化学 生物化学 手征对称破缺 物理 量子力学 夸克 Nambu–Jona Lasinio模型
作者
Yuefei Wang,Qing Li,Jiaxing Zhang,Wei Qi,Shengping You,Rongxin Su,Zhimin He
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:15 (6): 9827-9840 被引量:24
标识
DOI:10.1021/acsnano.1c00746
摘要

Chiral self-assembly of peptides has attracted great interest owing to their promising applications in biomedicine, chemistry, and materials science. However, compared with the rich knowledge about their chiral self-assembly at the molecular or nanoscale, the formation of long-range-ordered hierarchical helical arrays (HHAs) from simple peptides remains a formidable challenge. Herein, we report the self-templated assembly of an amyloid-like dipeptide into long-range-ordered HHAs by their spontaneous fibrillization and hierarchical helical assembly within a confined film. The chiral interactions between the peptide and diamines result in geometry frustration and the phase transition of self-assembling peptide films from achiral spherulite structures into chiral HHAs. By changing the chirality and enantioselective interactions, we can control the phase behavior, handedness, and chiroptics of the self-assembled HHAs precisely. Moreover, the redox activity of the HHAs allows the in situ decoration of nanoparticles with high catalytic activity. These results provide insights into the chiral self-assembly of peptides and the fabrication of highly ordered materials with complex architectures and promising applications in chiroptics and catalysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
乐乐应助冷酷的牛排采纳,获得10
刚刚
脸像大饼完成签到,获得积分10
刚刚
suoxubo完成签到,获得积分10
1秒前
隐形曼青应助lin采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.1应助摸鱼真君采纳,获得10
2秒前
完美世界应助Mansis采纳,获得10
2秒前
无花果应助kangkang采纳,获得10
3秒前
心念印完成签到,获得积分10
3秒前
yehuagu完成签到,获得积分10
3秒前
down发布了新的文献求助10
3秒前
Dave发布了新的文献求助10
4秒前
winnerbing发布了新的文献求助10
4秒前
奋斗不悔完成签到,获得积分10
4秒前
龙井茶发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
XLT发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
慕青应助gwf971021采纳,获得10
6秒前
wanci应助陌路采纳,获得10
6秒前
带路完成签到,获得积分10
6秒前
安度完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
一生完成签到 ,获得积分10
7秒前
小杨完成签到,获得积分10
7秒前
大个应助丫丫采纳,获得10
7秒前
SciGPT应助赵顺勇采纳,获得10
7秒前
无限的以晴完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
岳岳岳发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
葱花发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
kayla发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.2应助李火火火采纳,获得30
10秒前
威武绮彤完成签到,获得积分10
10秒前
132完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Gavin完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 1100
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Proceedings of the Fourth International Congress of Nematology, 8-13 June 2002, Tenerife, Spain 500
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5939207
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7047947
关于积分的说明 15877475
捐赠科研通 5069178
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2726470
邀请新用户注册赠送积分活动 1684941
关于科研通互助平台的介绍 1612585