Visualization of over-expanded supersonic wall-jet

流动可视化 超音速 边界层 马赫数 热成像 机械 雷诺数 喷射(流体) 冲击波 阻塞流 休克(循环) 可视化 材料科学 阴影照相术 影象 流量(数学) 光学 红外线的 物理 湍流 激光器 机械工程 工程类 内科学 医学
作者
Vaisakh Sasidharan,T. M. Muruganandam
出处
期刊:Aerospace Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:112: 106617-106617 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.ast.2021.106617
摘要

An experimental study has been conducted to understand the near flowfield of an over-expanded supersonic wall-jet (Mach number = 1.7 and unit Reynolds number = 2.13×107 m−1). The primary and secondary shocks of both free-jet and wall-jet have been studied in detail. The flow features are captured with shadowgraphy, oil flow visualization and infrared thermography. Since both oil flow visualization and infrared thermography have been used for surface flow visualization, a comparative study is also performed between oil flow visualization and infrared thermography. This reveals their ability to capture supersonic surface flow features like shock-wave/boundary-layer interaction, expansion-wave/boundary-layer interaction, separation bubble and shear layer growth on the wall. The merits and demerits of the two methods are listed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大脑袋媛媛完成签到,获得积分10
1秒前
山泽完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
青木聪聪完成签到,获得积分10
4秒前
爆米花应助大脑袋媛媛采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
Jasper应助阿符采纳,获得10
7秒前
烟花应助文艺小蕊采纳,获得10
8秒前
单纯的雁芙完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
xuan发布了新的文献求助10
8秒前
11秒前
称心不尤发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
仓颉完成签到 ,获得积分20
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
thirty发布了新的文献求助10
14秒前
MQL发布了新的文献求助10
15秒前
Honcy完成签到,获得积分20
16秒前
will_li完成签到,获得积分10
16秒前
CN发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
xuan发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
molihuakai应助Honcy采纳,获得10
20秒前
20秒前
全球发布了新的文献求助10
22秒前
颂歌998发布了新的文献求助10
22秒前
cdercder应助kk采纳,获得10
23秒前
科目三应助草上飞采纳,获得10
24秒前
lucky发布了新的文献求助30
24秒前
mlzmlz发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
xuan发布了新的文献求助10
27秒前
顾矜应助成功的院士采纳,获得10
28秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583572
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162318
关于积分的说明 19606672
捐赠科研通 7165624
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431200
邀请新用户注册赠送积分活动 2257778