亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Dihydrolevoglucosenone as a bio-based catalytic solvent for efficient reductive-transformation of CO2 with amines into formamides and benzothiazoles

甲酰胺类 催化作用 化学 纤维素 组合化学 溶剂 有机化学
作者
Haitao Yu,Dongkun Yu,Zhimin Xue,Baolong Zhang,Tiancheng Mu
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:431: 133397-133397 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.cej.2021.133397
摘要

Transformation of CO2 as the C1 resource to produce value-added chemicals is of great importance to decrease CO2 emission. In this context, development of green catalytic systems, especially those derived from renewable resources, is highly attractive to make the processes of converting CO2 more sustainable, which has gained significant interest. In this work, cellulose-derived dihydrolevoglucosenone (DLGO, Cyrene™) was employed as a renewable catalytic solvent to convert CO2. DLGO was highly efficient for reductive conversion of CO2 with amines using PhSiH3 as the reductant, and various corresponding formamides could be selectively synthesized. Reaction kinetics analysis suggested that DLGO-based catalytic system possessed a higher reaction rate constant and lower apparent activation energy than both GVL and CH3CN-based catalytic systems. Furthermore, systematic studies revealed that DLGO with high polarity had strong ability to activate the N–H bond in amines and the Si-H bond in PhSiH3 by the solvent effect (i.e., solvation and polarization), thereby making the catalytic system be highly efficient. This developed biomass-based catalytic system could be expanded to synthesize benzothiazoles from the reductive conversion of CO2 with aminothiophenols using PhSiH3 as the reductant. Notably, the DLGO-based system combined CO2 transformation and biomass utilization, affording it possessing more values of practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
7秒前
cessy完成签到,获得积分10
8秒前
14秒前
充电宝应助周冬华采纳,获得10
15秒前
大方易巧完成签到 ,获得积分10
30秒前
35秒前
一只橘子完成签到 ,获得积分10
37秒前
47秒前
Suzy关注了科研通微信公众号
51秒前
清爽夜雪完成签到,获得积分10
53秒前
兼听则明发布了新的文献求助10
54秒前
1分钟前
大薯条完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
金钰贝儿完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
周冬华发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
每天学习一点点完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
我是老大应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
开开发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
大力的无声完成签到 ,获得积分10
2分钟前
情怀应助云缙采纳,获得10
2分钟前
smash发布了新的文献求助10
2分钟前
twk发布了新的文献求助10
2分钟前
twk完成签到,获得积分10
2分钟前
breeze完成签到,获得积分10
3分钟前
柚木完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 遗传学 化学工程 基因 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3413361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3015651
关于积分的说明 8871610
捐赠科研通 2703387
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1482234
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 685159
邀请新用户注册赠送积分活动 679944