亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Improvement of Recursive DFT for APF With Higher Switching Frequency to Suppress Wideband Harmonics

谐波 谐波 计算机科学 基频 谐波分析 电子工程 采样(信号处理) 沉降时间 离散傅里叶变换(通用) 算法 控制理论(社会学) 傅里叶变换 滤波器(信号处理) 数学 傅里叶分析 声学 工程类 物理 电气工程 控制工程 短时傅里叶变换 人工智能 数学分析 阶跃响应 电压 计算机视觉 控制(管理)
作者
Bingyuan Yang,Ke Dai,Chaowei Yang,Hui Luo,Kuan He,Ziwei Dai
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:9: 144300-144312 被引量:16
标识
DOI:10.1109/access.2021.3121735
摘要

Shunt active power filter (APF), with higher switching frequency, has a potential market for suppressing wideband harmonics in the more electric aircraft (MEA) or high-speed train (HST) power grid. In this case, the selective extraction of harmonic current reference is essential. Recursive discrete Fourier transform (RDFT) is widely adopted for its excellent selectivity and low computational burden. However, RDFT is tough to implement in the higher frequency APF with the shorter switching cycle, and suffers from the demerit of slow dynamics. To alleviate those, three improved RDFTs are proposed in this paper. Firstly, it is revealed that RDFT can be regarded as a series of DFT and inverse-DFT (IFT), and its settling time depends on the comb filter of DFT. Then, by rearranging the sampling frequency of DFT according to the extracted harmonic, the computational burden of twice-sampling RDFT (TS-RDFT) is reduced while satisfying the same extraction accuracy. Furtherly, to improve the dynamics of TS-RDFT while retaining the merits of simplicity and selectivity, the comb filter is reconfigured based on the load current spectrum. For balanced loads, the settling time of TS-RDFT can be shortened from 1 to 1/6 fundamental cycle in the synchronous reference frame. For unbalanced loads, it is shortened to 1/2 cycle in the $\alpha \beta $ frame. Finally, the simulations with Matlab for harmonic extraction in 400Hz grid and the experiments with the APF prototype for harmonic suppression in 50Hz grid are carried out to verify the effectiveness of the proposed methods.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阿拉发布了新的文献求助10
4秒前
Jodie发布了新的文献求助10
7秒前
合适的红牛完成签到,获得积分10
11秒前
木鸽子完成签到,获得积分10
21秒前
29秒前
34秒前
FashionBoy应助HalaMadrid采纳,获得10
39秒前
39秒前
43秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
WS发布了新的文献求助10
46秒前
HalaMadrid完成签到,获得积分10
49秒前
50秒前
甜甜青雪发布了新的文献求助10
55秒前
小二郎应助WS采纳,获得10
1分钟前
田様应助甜甜青雪采纳,获得10
1分钟前
祁连山的熊猫完成签到 ,获得积分0
1分钟前
loii完成签到,获得积分10
1分钟前
CodeCraft应助Liuyan采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.3应助hhh采纳,获得10
1分钟前
syq完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
syq发布了新的文献求助20
1分钟前
南淮完成签到,获得积分10
1分钟前
大个应助ghn123456789采纳,获得10
1分钟前
ZXneuro完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
claud完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
赘婿应助略略略采纳,获得10
1分钟前
WS发布了新的文献求助10
1分钟前
Murphy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
英俊的铭应助syq采纳,获得10
2分钟前
SciGPT应助syq采纳,获得10
2分钟前
CipherSage应助Jodie采纳,获得30
2分钟前
和谐蛋蛋完成签到,获得积分10
2分钟前
优pp完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6065785
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7898116
关于积分的说明 16322397
捐赠科研通 5208148
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2786239
邀请新用户注册赠送积分活动 1768947
关于科研通互助平台的介绍 1647790