亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Modelling diabetic nephropathy in mice

医学 糖尿病肾病 计算生物学 疾病 生物信息学 糖尿病 药物开发 基因组学 药物发现 人类疾病 动物模型 肾脏疾病 内科学 药品 基因 生物 病理 遗传学 药理学 基因组 内分泌学
作者
Kengo Azushima,Susan B. Gurley,Thomas M. Coffman
出处
期刊:Nature Reviews Nephrology [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1): 48-56 被引量:209
标识
DOI:10.1038/nrneph.2017.142
摘要

Diabetic nephropathy (DN) is a leading cause of end-stage renal disease in the developed world. Accordingly, an urgent need exists for new, curative treatments as well as for biomarkers to stratify risk of DN among individuals with diabetes mellitus. A barrier to progress in these areas has been a lack of animal models that faithfully replicate the main features of human DN. Such models could be used to define the pathogenesis, identify drug targets and test new therapies. Owing to their tractability for genetic manipulation, mice are widely used to model human diseases, including DN. Questions have been raised, however, about the general utility of mouse models in human drug discovery. Standard mouse models of diabetes typically manifest only modest kidney abnormalities, whereas accelerated models, induced by superimposing genetic stressors, recapitulate key features of human DN. Incorporation of systems biology approaches and emerging data from genomics and metabolomics studies should enable further model refinement. Here, we discuss the current status of mouse models for DN, their limitations and opportunities for improvement. We emphasize that future efforts should focus on generating robust models that reproduce the major clinical and molecular phenotypes of human DN.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
5秒前
科研通AI6.1应助海绵baobao采纳,获得10
6秒前
OCDer发布了新的文献求助10
17秒前
26秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
海绵baobao发布了新的文献求助10
43秒前
1分钟前
1分钟前
嘀嘀菇菇发布了新的文献求助10
1分钟前
123发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
满意人英发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
2分钟前
2分钟前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
睡不醒完成签到,获得积分10
2分钟前
ding应助懒回顾采纳,获得10
2分钟前
睡不醒发布了新的文献求助50
3分钟前
满意人英完成签到,获得积分10
3分钟前
吃狗粮的猫完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
3分钟前
ye关闭了ye文献求助
3分钟前
似水流年完成签到 ,获得积分10
3分钟前
寻道图强应助含糊的尔槐采纳,获得50
3分钟前
佳言2009完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
懒回顾发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
_ban完成签到,获得积分10
4分钟前
YUN完成签到,获得积分20
4分钟前
YUN发布了新的文献求助10
4分钟前
Mujeeb完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
4分钟前
静_静完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Able完成签到,获得积分10
5分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
5分钟前
科研通AI6.1应助嘀嘀菇菇采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5950338
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7133219
关于积分的说明 15917607
捐赠科研通 5083824
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2733061
邀请新用户注册赠送积分活动 1694155
关于科研通互助平台的介绍 1616043