Acidic amino acids: A new-type of enzyme mimics with application to biosensing and evaluating of antioxidant behaviour

氨基酸 化学 过氧化物酶 生物传感器 催化作用 组合化学 抗氧化剂 分子 纳米材料 酶催化 天冬氨酸 有机化学 生物化学 纳米技术 材料科学
作者
Ying Shi,Li Liu,Yuanyuan Yu,Yijuan Long,Huzhi Zheng
出处
期刊:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [Elsevier]
卷期号:201: 367-375 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.saa.2018.05.024
摘要

Nanomaterials have triggered tremendous interest to mimick peroxidase but rarely attention has been paid to small molecules. Herein we first found that acidic amino acids including l-glutamic acid (L-Glu) and l-aspartic acid (L-Asp) exhibited an intrinsic peroxidase-like activity, endowing acidic amino acids with the capability of catalysing the oxidation of the peroxidase substrates 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine (TMB) to produce color reaction in the presence of H2O2. Reaction mechanism was further investigated by means of electron spin resonance spectroscopy (ESR), enzyme kinetics assay and quantum theoretical calculations, to verify and provide a good deal of insight into the catalytic process. Based on the above discovery, a colorimetric platform was successfully developed for sensing glucose in the range of 0.10 μM to 10 μM with a detection limit of 40 nM, as well as evaluating the inhibitory effect of antioxidants on reactive oxygen species. This extraordinary finding not only extends the new biological function of acidic amino acids, but also opens new opportunities to deepen the knowledge of the new class of small molecule enzymes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
和谐幻柏完成签到,获得积分20
刚刚
YZX完成签到,获得积分10
刚刚
专注的水壶完成签到 ,获得积分10
刚刚
LonelyCMA完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
flash完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Dream完成签到,获得积分0
3秒前
Young完成签到 ,获得积分10
3秒前
nicky完成签到 ,获得积分10
3秒前
sln完成签到,获得积分10
4秒前
嘟嘟大魔王完成签到,获得积分10
4秒前
ding应助爱吃香菜采纳,获得10
4秒前
YZX发布了新的文献求助10
5秒前
张璋完成签到,获得积分10
5秒前
伊晨完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
njzhangyanyang完成签到,获得积分10
6秒前
chun完成签到 ,获得积分10
6秒前
有魅力的哈密瓜完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
123发布了新的文献求助10
7秒前
DZQ完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
luoziwuhui完成签到,获得积分10
8秒前
许多多同学完成签到,获得积分10
8秒前
陆嘉盈完成签到,获得积分20
9秒前
11秒前
11秒前
JamesPei应助小熊猫采纳,获得10
11秒前
Satria发布了新的文献求助10
12秒前
孤海未蓝完成签到,获得积分10
12秒前
123完成签到,获得积分10
12秒前
dada发布了新的文献求助30
13秒前
今后应助陆嘉盈采纳,获得30
14秒前
gxq19848888发布了新的文献求助20
15秒前
欧阳半仙完成签到,获得积分10
18秒前
wsehyeah完成签到,获得积分10
18秒前
GD完成签到,获得积分10
19秒前
任性的凡完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3121786
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772169
关于积分的说明 7711424
捐赠科研通 2427554
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289401
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621451
版权声明 600169