The robust error meta-regression method for dose–response meta-analysis

荟萃分析 统计 计算机科学 回归分析 回归 稳健回归 差异(会计) 广义最小二乘法 元回归 数学 医学 内科学 会计 业务 估计员
作者
Chang Xu,Suhail A.R. Doi
出处
期刊:International Journal of Evidence-based Healthcare [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:16 (3): 138-144 被引量:174
标识
DOI:10.1097/xeb.0000000000000132
摘要

Dose-response meta-analysis has been widely employed in evidence-based decision-making. Currently, the most popular approach is the one or two-stage generalized least squares for trend model. This approach however has some drawbacks, and therefore, we compare the latter with a one-stage robust error meta-regression (REMR) model, based on inverse variance weighted least squares regression and cluster robust error variances for dealing with the synthesis of correlated dose-response data from different studies.We apply both methods to three examples (alcohol and lung cancer, alcohol and colorectal cancer, and BMI and renal cancer). The analysis of the three datasets reveals that the one-stage REMR approach may result in better error estimation and a better visual fit to the data than the generalized least squares approach with the added benefit of not needing to impute covariances from the data.The one-stage REMR approach is easily executed in Stata with codes given in this article. We therefore recommend that REMR models be considered for dose-response meta-analysis and suggest further comparison of these two methods in future studies to conclusively determine the benefits and pitfalls of each.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
Z1987完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
大个应助Lorrie采纳,获得10
4秒前
鱿鱼丝完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
如意哑铃发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
Yuna发布了新的文献求助10
6秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
隐形书桃完成签到,获得积分10
7秒前
小蘑菇应助shiizii采纳,获得10
7秒前
俊秀的南烟完成签到,获得积分20
8秒前
Achilles发布了新的文献求助10
9秒前
Newky完成签到,获得积分20
9秒前
dsd关闭了dsd文献求助
9秒前
哈哈完成签到,获得积分10
10秒前
Anesthesialy发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
zjky6r发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
钱靖儿完成签到 ,获得积分20
13秒前
15秒前
学学术术小小白白完成签到,获得积分10
16秒前
土豆晴发布了新的文献求助10
16秒前
ZXT发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Newky发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
个性的紫菜应助Ethan采纳,获得30
17秒前
17秒前
shuxi完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 850
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3252159
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2894970
关于积分的说明 8284470
捐赠科研通 2563627
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1391819
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 651926
邀请新用户注册赠送积分活动 629033