FOXA1: a Promising Prognostic Marker in Breast Cancer

福克斯A1 乳腺癌 医学 生物标志物 肿瘤科 癌症 内科学 生物 生物化学
作者
Qing Hu,Zhongxin Luo,Tao Xu,Junying Zhang,Ying Zhu,Weixian Chen,Shanliang Zhong,Jianhua Zhao,Jinhai Tang
出处
期刊:Asian Pacific Journal of Cancer Prevention [Asian Pacific Organization for Cancer Prevention]
卷期号:15 (1): 11-16 被引量:24
标识
DOI:10.7314/apjcp.2014.15.1.11
摘要

Accurate diagnosis and proper monitoring of cancer patients remain important obstacles for successful cancer treatment. The search for cancer biomarkers can aid in more accurate prediction of clinical outcome and may also reveal novel predictive factors and therapeutic targets. One such prognostic marker seems to be FOXA1. Many studies have shown that FOXA1 is strongly expressed in a vast majority of cancers, including breast cancer, in which high expression is associated with a good prognosis. In this review, we summarize the role of this transcription factor in the development and prognosis of breast cancer in the hope of providing insights into utility of FOXA1 as a novel biomarker.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
追寻的飞薇完成签到,获得积分20
刚刚
小恰完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
欣喜的听枫完成签到,获得积分10
1秒前
lalala应助chj采纳,获得20
1秒前
1秒前
Brave完成签到,获得积分10
2秒前
Lynette8888完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
HHHH发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
拼搏向上完成签到,获得积分10
6秒前
应夏山完成签到 ,获得积分10
6秒前
专注白安完成签到 ,获得积分10
7秒前
研友_89NkOL完成签到,获得积分10
7秒前
鳕鹅发布了新的文献求助10
7秒前
传奇3应助玛卡巴卡采纳,获得10
7秒前
Hbobo发布了新的文献求助10
8秒前
老头完成签到 ,获得积分10
8秒前
聪明无敌小腚宝完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
彭于晏应助123采纳,获得10
9秒前
田様应助cindy采纳,获得10
9秒前
Gaobabanewbi发布了新的文献求助10
9秒前
追寻的从云完成签到 ,获得积分10
10秒前
稳重荣轩发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11fan发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
清脆的日记本完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
Machine Learning in Chemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2877567
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2490777
关于积分的说明 6742528
捐赠科研通 2172389
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1154357
版权声明 586096
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566757