Electronic Health Record Patient Portal Adoption by Health Care Consumers: An Acceptance Model and Survey

患者入口 技术接受与使用的统一理论 期望理论 技术接受模型 适度 背景(考古学) 医疗保健 心理学 差异(会计) 习惯 结构方程建模 电子健康 构造(python库) 知识管理 计划行为理论 应用心理学 社会心理学 可用性 业务 计算机科学 经济 人工智能 程序设计语言 古生物学 控制(管理) 会计 机器学习 人机交互 生物 经济增长
作者
Jorge Tavares,Tiago Oliveira
出处
期刊:Journal of Medical Internet Research [JMIR Publications]
卷期号:18 (3): e49-e49 被引量:179
标识
DOI:10.2196/jmir.5069
摘要

The future of health care delivery is becoming more citizen centered, as today's user is more active, better informed, and more demanding. Worldwide governments are promoting online health services, such as electronic health record (EHR) patient portals and, as a result, the deployment and use of these services. Overall, this makes the adoption of patient-accessible EHR portals an important field to study and understand.The aim of this study is to understand the factors that drive individuals to adopt EHR portals.We applied a new adoption model using, as a starting point, Ventkatesh's Unified Theory of Acceptance and Use of Technology in a consumer context (UTAUT2) by integrating a new construct specific to health care, a new moderator, and new relationships. To test the research model, we used the partial least squares (PLS) causal modelling approach. An online questionnaire was administrated. We collected 360 valid responses.The statistically significant drivers of behavioral intention are performance expectancy (beta=.200; t=3.619), effort expectancy (beta=.185; t=2.907), habit (beta=.388; t=7.320), and self-perception (beta=.098; t=2.285). The predictors of use behavior are habit (beta=0.206; t=2.752) and behavioral intention (beta=0.258; t=4.036). The model explained 49.7% of the variance in behavioral intention and 26.8% of the variance in use behavior.Our research helps to understand the desired technology characteristics of EHR portals. By testing an information technology acceptance model, we are able to determine what is more valued by patients when it comes to deciding whether to adopt EHR portals or not. The inclusion of specific constructs and relationships related to the health care consumer area also had a significant impact on understanding the adoption of EHR portals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
流川封完成签到,获得积分10
刚刚
Lexi完成签到,获得积分10
1秒前
Gideon完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
赘婿应助yating采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
xudaniel发布了新的文献求助10
6秒前
G18960完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
3719left发布了新的文献求助10
8秒前
Angel发布了新的文献求助10
8秒前
xmn0717发布了新的文献求助10
10秒前
小鱼发布了新的文献求助10
11秒前
灵巧的导师完成签到,获得积分10
13秒前
Connor完成签到,获得积分10
14秒前
Hibiscus95发布了新的文献求助10
14秒前
Bugs完成签到,获得积分10
15秒前
cheng发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
爆米花应助2182265539采纳,获得10
17秒前
豆豆完成签到 ,获得积分10
18秒前
小闵发布了新的文献求助10
18秒前
啊怙纲完成签到 ,获得积分10
20秒前
科研通AI6.1应助小鱼采纳,获得10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
25秒前
小闵完成签到,获得积分10
25秒前
天天快乐应助现代雁桃采纳,获得10
26秒前
bin_zhang完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
pancake发布了新的文献求助10
27秒前
小鱼完成签到,获得积分10
28秒前
清新的幼旋关注了科研通微信公众号
28秒前
黄先生发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 2500
Human Embryology and Developmental Biology 7th Edition 2000
The Developing Human: Clinically Oriented Embryology 12th Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5741889
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5404554
关于积分的说明 15343509
捐赠科研通 4883431
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2625018
邀请新用户注册赠送积分活动 1573876
关于科研通互助平台的介绍 1530812