Dual energy X-ray absorptiometry predicts lamb carcass composition at abattoir chain speed with high repeatability across varying processing factors

重复性 扫描仪 双能X射线吸收法 核医学 双重能量 动物科学 瘦肉组织 医学 数学 骨矿物 生物 统计 物理 体重 内科学 骨质疏松症 光学
作者
Stephen Louis Connaughton,A. Williams,Fiona Anderson,K.R. Kelman,Jarno Peterse,G.E. Gardner
出处
期刊:Meat Science [Elsevier BV]
卷期号:181: 108413-108413 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.meatsci.2020.108413
摘要

An on-line Dual Energy X-ray Absorptiometry (DXA) scanner was used in an Australian abattoir to predict computed tomography (CT) determined composition % of fat, lean muscle and bone in lamb carcasses at chain speed. This study assessed the effect of spray-chilling on these estimates, as well as their repeatability over a 10-min period, and over a 72 h period. There was no prediction bias between the 15 spray-chilled and 15 non-spray-chilled carcasses. When repeat DEXA scans were undertaken across a 10-min period, there was a high level of repeatability for the prediction of CT Fat %. When repeat scans were conducted at 6 time points across a 72 h period the precision of the DXA prediction of CT Fat % of 30 carcasses remained high (R2 = 0.94, RMSEP = 1.20%), although small biases existed between time points (P < 0.01). These biases were minimised when the DXA scanner had been operational prior to experimentation, suggesting a 'warm-up' effect.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
郑咏坤发布了新的文献求助10
3秒前
漂亮的小美完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
木木完成签到 ,获得积分10
9秒前
无花果应助禹涛采纳,获得10
11秒前
13秒前
Ava应助胖虎啊采纳,获得10
13秒前
汉堡包应助行者风采纳,获得10
13秒前
14秒前
Julo发布了新的文献求助10
14秒前
bhk完成签到 ,获得积分10
15秒前
hhh关闭了hhh文献求助
18秒前
21秒前
斯人完成签到 ,获得积分10
24秒前
我是老大应助小树苗采纳,获得10
25秒前
胖虎啊发布了新的文献求助10
26秒前
Cpp完成签到 ,获得积分10
26秒前
今后应助俞康伟采纳,获得10
27秒前
27秒前
章鱼完成签到 ,获得积分10
28秒前
Ngannguyen发布了新的文献求助10
32秒前
烂漫的千萍完成签到,获得积分10
33秒前
37秒前
38秒前
38秒前
猜猜完成签到,获得积分10
39秒前
充电宝应助烂漫的千萍采纳,获得10
40秒前
夜包子123发布了新的文献求助10
42秒前
机灵柚子应助火山采纳,获得20
43秒前
chen完成签到,获得积分10
43秒前
Jubar关注了科研通微信公众号
44秒前
michen发布了新的文献求助10
44秒前
YY完成签到,获得积分10
44秒前
ding应助Poik采纳,获得10
44秒前
研猫发布了新的文献求助10
45秒前
脑洞疼应助浅丿颜采纳,获得10
45秒前
李爱国应助沐黎采纳,获得10
48秒前
情怀应助兴奋的白桃采纳,获得10
51秒前
amy完成签到,获得积分10
53秒前
拼搏的帽子完成签到 ,获得积分10
54秒前
高分求助中
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Petrology and Plate Tectonics,2025 500
Cardiopulmonary Bypass and Mechanical Support: Principles and Practice, Fifth Edition 400
Circular Polar Constellations Providing Continuous Single or Multiple Coverage Above a Specified Latitude 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Probability and Stochastic Processes 333
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6750519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8479803
关于积分的说明 18083604
捐赠科研通 6026551
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3006523
邀请新用户注册赠送积分活动 1983423
关于科研通互助平台的介绍 1951915