Effect of Hindered Phenol AO‐80 on the Damping Properties for Nitrile‐Butadiene Rubber/Phenolic Resin: Molecular Simulation and Experimental Study

材料科学 天然橡胶 微观结构 分子动力学 复合材料 苯酚 动态力学分析 氢键 计算化学 分子 有机化学 化学 聚合物
作者
Meng Song,Xiulin Yue,Xiujuan Wang,Fengyi Cao,Yu-nan Li,SU Chao-hua,Qi Qin
出处
期刊:Macromolecular Materials and Engineering [Wiley]
卷期号:305 (8) 被引量:23
标识
DOI:10.1002/mame.202000222
摘要

Abstract A combined study of molecular dynamics (MD) simulation, experimental, and linear regression analysis method is presented for hindered phenol of 3,9‐bis[1,1‐dimethyl‐2‐{b‐(3‐tertbutyl‐4‐hydroxy‐5‐methylphenyl)propionyloxy}ethyl]‐2,4,8,10‐tetraoxaspiro‐[5,5]‐undecane (AO‐80)/nitrile‐butadiene rubber/linear phenolic resin (AO‐80/NBR/PR) composites with different AO‐80 contents to quantitatively establish the relations between microstructure and damping performance. The number of hydrogen bonds ( N HBs ), the fractional free volume (FFV), and the binding energy ( E binding ) of AO‐80/NBR/PR composites with different AO‐80 content are calculated by MD simulation from the microscopic scale. Damping parameters, including the loss factor peak (tan δ max ) and the loss peak area (TA) (tan δ > 0.3), are obtained by dynamic mechanical analysis from macroscopic scale. The quantitative relationships between microstructure parameters ( N HBs , E binding , and FFV) and macroscopic damping properties (tan δ max and TA) are obtained by linear regression analysis. This research is expected to provide a theoretical guidance for improving the damping performance of rubber‐based organic hybrid composites.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助sqq采纳,获得10
刚刚
1秒前
666完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
大个应助温儒儒采纳,获得10
2秒前
冷傲新柔发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
suresure发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
阮大帅气完成签到,获得积分10
7秒前
大方的香魔完成签到,获得积分10
7秒前
kiki发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
是真的完成签到,获得积分10
8秒前
汪文卿发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
冷傲新柔发布了新的文献求助30
11秒前
是真的发布了新的文献求助10
13秒前
fmy完成签到,获得积分10
15秒前
888999发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
孤独的南蕾完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
研友_Z30Kz8完成签到,获得积分10
17秒前
ATY发布了新的文献求助10
21秒前
汉堡包应助kitty采纳,获得10
23秒前
888999完成签到,获得积分10
24秒前
123发布了新的文献求助10
24秒前
慕青应助meng采纳,获得10
25秒前
25秒前
Valade完成签到,获得积分10
26秒前
Aaron完成签到 ,获得积分10
26秒前
Lucas应助微风采纳,获得10
28秒前
29秒前
29秒前
晓夏天发布了新的文献求助30
31秒前
桐桐应助jzq采纳,获得10
32秒前
科研通AI6.2应助ATY采纳,获得10
33秒前
xzj完成签到 ,获得积分10
33秒前
动听的青曼完成签到,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357689
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172194
关于积分的说明 17207436
捐赠科研通 5413217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864954
邀请新用户注册赠送积分活动 1842489
关于科研通互助平台的介绍 1690566