Perfluorooctane sulfonate removal by metal-organic frameworks (MOFs): Insights into the effect and mechanism of metal nodes and organic ligands

吸附 金属有机骨架 磺酸盐 金属 化学 配体(生物化学) 水溶液中的金属离子 对苯二甲酸 无机化学 全氟辛烷 化学工程 有机化学 受体 工程类 聚酯纤维 生物化学
作者
Changwei Zhao,Yi Xu,Feng Xiao,Jun Ma,Yubin Zou,Wenjing Tang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:406: 126852-126852 被引量:59
标识
DOI:10.1016/j.cej.2020.126852
摘要

The metal–organic frameworks (MOFs) with different metal nodes and organic ligands have been prepared and used to remove perfluorooctane sulfonate (PFOS) from water. The results show that among three metal nodes of the MIL-53(Al), MIL-53(Fe) and MIL-101(Cr), MIl-53(Al) exhibit the best PFOS adsorption performance owing to the combined action of the highest unsaturated metal active sites and the smallest pore size. MIL-53(Al)-terephthalic acid (BDC), MIL-53(Al)-dimethyl 2,6-naphthalene dicarboxylate (NDC) and MIL-53(Al)-biphenyl-4,4′-dicarboxylic acid (BPDC) differs from the length of the organic ligand and MIL-53(Al)-BPDC achieves superior PFOS adsorption performance. We propose that longer organic ligand will contribute to larger 1D channel window and provide more PFOS entry. Adsorption kinetics shows that the experimental values can be well fitted to pseudo-second-order model, indicating that chemical adsorption demonstrate in the adsorption process. Besides, the existence of Fe3+ ions in MOFs/PFOS system could improve PFOS removal because of the bridging and interaction between Fe3+ ions and the PFOS molecule, which is confirmed by the density functional theory (DFT) calculation. These optimized MOFs are hopeful adsorbents to remove PFOS from water in a sustainability perspective.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
芋圆不圆完成签到,获得积分10
1秒前
招财不肥发布了新的文献求助10
2秒前
zxc111发布了新的文献求助10
2秒前
魔幻的从梦完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Xiaoxiao应助sunyexuan采纳,获得10
4秒前
5秒前
6秒前
淼淼之锋完成签到 ,获得积分10
6秒前
赢赢完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
科目三应助落落采纳,获得10
10秒前
67发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
溜溜完成签到,获得积分10
10秒前
xixi完成签到 ,获得积分10
11秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
撒上咖啡应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
RC_Wang应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
琪琪扬扬发布了新的文献求助10
11秒前
sutharsons应助科研通管家采纳,获得30
11秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
清爽老九应助科研通管家采纳,获得20
12秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
hui发布了新的文献求助30
12秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
迟大猫应助若狂采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808