清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Predefined-time sliding mode formation control for multiple autonomous underwater vehicles with uncertainties

控制理论(社会学) 滑模控制 趋同(经济学) 控制器(灌溉) 计算机科学 方案(数学) 模式(计算机接口) 跟踪误差 水下 跟踪(教育) 控制(管理) 非线性系统 数学 人工智能 数学分析 教育学 海洋学 物理 量子力学 农学 经济 生物 经济增长 操作系统 地质学 心理学
作者
Yang Wang,Zhen Wang,Mingshu Chen,Lingyun Kong
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier BV]
卷期号:144: 110680-110680 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2021.110680
摘要

In this paper, the follower-leader formation tracking control problem of multiple autonomous underwater vehicles (AUVs) with uncertainties is addressed. A predefined-time sliding-mode reaching law and a predefined-time sliding-mode surface are developed. Then, a novel predefined-time sliding-mode controller (SMC) is proposed. The newly proposed predefined-time SMC extends the recent finite-time and fixed-time schemes and exhibits the following attractive features: (i) The convergence time of finite-time SMC scheme is affected by the initial system conditions. Like the fixed-time SMC, the proposed control scheme can guarantee that the tracking error converges to zero in a finite time which is independent on the initial system conditions; (ii) Unlike the fixed-time SMC, the proposed scheme provides a new appealing advantage is that, the convergence time of proposed scheme is predefined, which means the proposed control scheme can directly achieve the desired convergence time without using the trial and error to choose control parameters. Finally, the numerical simulation demonstrates the effectiveness of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qianci2009完成签到,获得积分0
6秒前
lzm完成签到 ,获得积分10
9秒前
哎呀哎呀呀完成签到,获得积分10
15秒前
老马哥完成签到,获得积分0
19秒前
开心向真完成签到,获得积分10
28秒前
你好纠结伦完成签到,获得积分10
50秒前
愛愛愛愛完成签到,获得积分10
56秒前
研友_LN25rL完成签到,获得积分10
1分钟前
Hao完成签到,获得积分10
1分钟前
Doupright完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
博哥完成签到 ,获得积分20
1分钟前
mark完成签到,获得积分10
1分钟前
香蕉觅云应助YangSY采纳,获得10
1分钟前
文艺的熠彤完成签到,获得积分10
1分钟前
Crystal完成签到,获得积分10
1分钟前
lbl完成签到 ,获得积分10
1分钟前
每天开心完成签到,获得积分10
2分钟前
开心完成签到,获得积分10
2分钟前
Greg应助林克采纳,获得10
2分钟前
称心的绿竹完成签到,获得积分10
2分钟前
我很厉害的1q完成签到,获得积分10
2分钟前
游泳池完成签到,获得积分10
2分钟前
MM完成签到 ,获得积分10
2分钟前
qianzhihe2完成签到,获得积分10
2分钟前
HAPPY完成签到,获得积分10
2分钟前
清黛完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
走心君完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
要减肥如波完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Nina完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Kevin完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
PHI完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
咳嗽・喀痰の診療ガイドライン第2版2025 800
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7005064
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8679716
关于积分的说明 18399190
捐赠科研通 6485858
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3102582
关于科研通互助平台的介绍 2169573
邀请新用户注册赠送积分活动 2078756