Predefined-time sliding mode formation control for multiple autonomous underwater vehicles with uncertainties

控制理论(社会学) 滑模控制 趋同(经济学) 控制器(灌溉) 计算机科学 方案(数学) 模式(计算机接口) 跟踪误差 水下 跟踪(教育) 控制(管理) 非线性系统 数学 人工智能 数学分析 教育学 海洋学 物理 量子力学 农学 经济 生物 经济增长 操作系统 地质学 心理学
作者
Yang Wang,Zhen Wang,Mingshu Chen,Lingyun Kong
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier BV]
卷期号:144: 110680-110680 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2021.110680
摘要

In this paper, the follower-leader formation tracking control problem of multiple autonomous underwater vehicles (AUVs) with uncertainties is addressed. A predefined-time sliding-mode reaching law and a predefined-time sliding-mode surface are developed. Then, a novel predefined-time sliding-mode controller (SMC) is proposed. The newly proposed predefined-time SMC extends the recent finite-time and fixed-time schemes and exhibits the following attractive features: (i) The convergence time of finite-time SMC scheme is affected by the initial system conditions. Like the fixed-time SMC, the proposed control scheme can guarantee that the tracking error converges to zero in a finite time which is independent on the initial system conditions; (ii) Unlike the fixed-time SMC, the proposed scheme provides a new appealing advantage is that, the convergence time of proposed scheme is predefined, which means the proposed control scheme can directly achieve the desired convergence time without using the trial and error to choose control parameters. Finally, the numerical simulation demonstrates the effectiveness of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
junzhu发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
达雨发布了新的文献求助10
1秒前
SciGPT应助Rch采纳,获得10
3秒前
星河入梦发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
siqilinwillbephd完成签到,获得积分10
6秒前
小聖发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
乌拉驳回了桐桐应助
7秒前
打工狗发布了新的文献求助10
7秒前
Owen应助幸福遥采纳,获得10
8秒前
Atopos发布了新的文献求助10
9秒前
bulingbuling发布了新的文献求助10
9秒前
无语的尔岚完成签到,获得积分10
10秒前
Mic应助谢谢大佬采纳,获得30
10秒前
lzy发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
华仔应助朴素的代芹采纳,获得10
12秒前
12秒前
Ava应助高欢采纳,获得10
13秒前
15秒前
隐形曼青应助嘻嘻不嘻嘻采纳,获得10
15秒前
yang发布了新的文献求助10
17秒前
palace完成签到,获得积分10
17秒前
搜集达人应助晨熙采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
HHW发布了新的文献求助10
19秒前
善良的冰颜完成签到,获得积分10
19秒前
科研通AI6.1应助练习者采纳,获得10
19秒前
lzy完成签到,获得积分20
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6365649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8179648
关于积分的说明 17242095
捐赠科研通 5420593
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868070
邀请新用户注册赠送积分活动 1845271
关于科研通互助平台的介绍 1692672