亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Theoretical and experimental research towards labyrinth sealing mechanism of liquid nitrogen in the cryogenic spindle

空化 泄漏(经济) 过冷 液氮 印章(徽章) 材料科学 机械 变形(气象学) 迷宫式密封 热的 机械工程 复合材料 工程类 热力学 化学 刚度 物理 经济 有机化学 视觉艺术 艺术 宏观经济学
作者
Kuo Liu,Lingsheng Han,Yongqing Wang,Lei Zhu,Di Zhao,Xu Li,Shaowei Jiang
出处
期刊:Mechanical Systems and Signal Processing [Elsevier BV]
卷期号:167: 108502-108502 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.ymssp.2021.108502
摘要

Labyrinth seal works as an inter-stage seal in the cryogenic spindle which is provided with the through-tool cooling feature of liquid nitrogen. The thermoelastic deformation of seal teeth and cryogenic cavitation inevitably take place in labyrinth sealing for liquid nitrogen which really matters the cryogenic sealing. It is highly essential to discuss how these factors impact the sealing effectiveness at the theoretical level. This study aims to theoretically model the cryogenic labyrinth seal in the spindle. New leakage equations concerning both deformation and cavitation are presented for a quantitative calculation, in which their effects on sealing capacity are revealed. Confirmations of the calculation results with experimental data are performed to better recognize the phenomena arising in sealing process in the spindle. The results indicate that the equations heavily rely on seal structural parameters and fluid physical variables. The structural parameters can be altered by the deformation especially the increase of tooth clearance leads to a leakage rise. The physical variables are changed by the cavitation, particularly the formation of vapor phase decreases the leakage. However, the cavitation has a greater impact on the leakage than the deformation when below the critical supercooling. Low inlet pressure, low supercooling and seal material with low thermal expansion coefficient can promote the improvement of sealing capability. This work suggests series of relatively complete theoretical models for the cryogenic labyrinth seal.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CCC发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Jameson完成签到,获得积分10
14秒前
22秒前
爱思考的小笨笨完成签到,获得积分10
22秒前
CCC发布了新的文献求助10
27秒前
袁青寒发布了新的文献求助10
38秒前
科研通AI6.2应助向前采纳,获得10
46秒前
54秒前
55秒前
CCC发布了新的文献求助10
59秒前
lucky完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2223完成签到,获得积分10
1分钟前
向前发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
CCC发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
廖勇军完成签到 ,获得积分10
1分钟前
JS完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
郝憨憨完成签到,获得积分10
2分钟前
神经蛙完成签到 ,获得积分10
2分钟前
郝憨憨发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
跌跌撞撞完成签到,获得积分10
3分钟前
跌跌撞撞发布了新的文献求助10
3分钟前
共享精神应助陈俊豪采纳,获得10
3分钟前
丘比特应助向前采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
向前发布了新的文献求助10
4分钟前
ZZhung234发布了新的文献求助10
5分钟前
搜集达人应助兴奋的采珊采纳,获得10
5分钟前
田様应助向前采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
向前发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
清爽的大树完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175805
关于积分的说明 17224164
捐赠科研通 5416895
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866596
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691518