Covalent Organic Framework (COF) Derived Ni‐N‐C Catalysts for Electrochemical CO2 Reduction: Unraveling Fundamental Kinetic and Structural Parameters of the Active Sites

电化学 活动站点 催化作用 共价键 化学 热解 过渡金属 化学工程 无机化学 材料科学 物理化学 有机化学 电极 工程类
作者
Changxia Li,Wen Ju,Sudarshan Vijay,Janis Timoshenko,Kaiwen Mou,David A. Cullen,Yang Jin,Xingli Wang,Pradip Pachfule,Sven Brückner,Hyo Sang Jeon,Felix T. Haase,Sze-Chun Tsang,Clara Rettenmaier,Karen Chan,Beatriz Roldán Cuenya,Arne Thomas,Peter Strasser
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:134 (15) 被引量:5
标识
DOI:10.1002/ange.202114707
摘要

Abstract Electrochemical CO 2 reduction is a potential approach to convert CO 2 into valuable chemicals using electricity as feedstock. Abundant and affordable catalyst materials are needed to upscale this process in a sustainable manner. Nickel‐nitrogen‐doped carbon (Ni‐N‐C) is an efficient catalyst for CO 2 reduction to CO, and the single‐site Ni−N x motif is believed to be the active site. However, critical metrics for its catalytic activity, such as active site density and intrinsic turnover frequency, so far lack systematic discussion. In this work, we prepared a set of covalent organic framework (COF)‐derived Ni‐N‐C catalysts, for which the Ni−N x content could be adjusted by the pyrolysis temperature. The combination of high‐angle annular dark‐field scanning transmission electron microscopy and extended X‐ray absorption fine structure evidenced the presence of Ni single‐sites, and quantitative X‐ray photoemission addressed the relation between active site density and turnover frequency.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
荀煜祺完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
qins发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
bocheng驳回了Aourp应助
3秒前
郭俊宏完成签到,获得积分10
3秒前
西蜀小吏发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
czyimba完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
p1发布了新的文献求助10
5秒前
甘甘甘甘应助三月采纳,获得10
5秒前
5秒前
科研通AI6.2应助yuans采纳,获得10
6秒前
6秒前
激昂的夜山关注了科研通微信公众号
6秒前
来自水星的菠萝完成签到,获得积分10
7秒前
邺yu完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
基伍树蝰完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
CipherSage应助Nouseyy采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
老实莫言完成签到,获得积分10
10秒前
fang发布了新的文献求助10
11秒前
Ali78790发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
彭于晏应助无隅采纳,获得10
14秒前
杳杳发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
HM发布了新的文献求助10
15秒前
p1完成签到,获得积分10
15秒前
feng发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
蒋蒋发布了新的文献求助20
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770478
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313422
关于积分的说明 20333753
捐赠科研通 7355769
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316437
关于科研通互助平台的介绍 2465106
邀请新用户注册赠送积分活动 2331247