Neighborhood Characteristics, Deprivation, and Attachment: Evidence From Guangzhou, China

适度 中国 多级模型 背景(考古学) 比例(比率) 测量数据收集 人口经济学 心理学 感觉 描述性统计 社会剥夺 地理 社会心理学 经济增长 经济 计算机科学 考古 机器学习 统计 地图学 数学
作者
Jiang Chang,Tingting Lu,Dixiang Xie,Zihan Lin
出处
期刊:Housing Policy Debate [Informa]
卷期号:32 (4-5): 661-677 被引量:6
标识
DOI:10.1080/10511482.2022.2055613
摘要

Housing reform since the 1990s has created a new sociospatial structure in Chinese cities. However, neighborhood deprivation remains one of the key challenges for urban housing policies. This study investigates the relationship among perceived neighborhood characteristics, deprivation, and attachment, based on a survey of 59 neighborhoods across Guangzhou, China. We adopt an objective approach to measure the index of multiple deprivation (IMD) on the neighborhood scale. The descriptive statistics indicate that while residents in deprived neighborhoods generally report lower level of perceived neighborhood physical environments and neighborhood attachment, their evaluations of neighborhood social environments are not necessarily lower. Results from the hierarchical linear modeling (HLM) show that perceived housing conditions, perceived neighborhood environment, neighborhood ties, and sense of security are significantly correlated with neighborhood attachment. Furthermore, the moderation analysis reveals that the effect of perceived housing conditions on neighborhood attachment is stronger in more deprived neighborhoods. We propose that residents' subjective feelings, timely and direct measurement of IMD, and context-based strategies should be used in urban housing policies to reduce the negative impacts of neighborhood deprivation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
...完成签到,获得积分10
1秒前
游一完成签到,获得积分10
1秒前
细雨听风完成签到,获得积分10
1秒前
胡佳文完成签到,获得积分10
2秒前
风吹麦田应助15169928657采纳,获得30
2秒前
子车凡完成签到,获得积分10
3秒前
阔达凝天发布了新的文献求助10
3秒前
Lucas应助sxmt123456789采纳,获得30
3秒前
3秒前
orchid发布了新的文献求助50
3秒前
SONG完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
123发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
wenxianxiazai123完成签到,获得积分10
4秒前
12完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
1z2x3s完成签到,获得积分10
7秒前
欢呼以冬发布了新的文献求助30
7秒前
石大李克完成签到,获得积分10
7秒前
宛雷雅完成签到,获得积分10
7秒前
Nefelibate完成签到,获得积分10
8秒前
爱撒娇的砖头完成签到,获得积分10
8秒前
wam完成签到,获得积分10
8秒前
David完成签到 ,获得积分10
8秒前
田様应助饱满菠萝采纳,获得10
8秒前
liufang发布了新的文献求助10
8秒前
Akim应助啊啊啊采纳,获得10
8秒前
绛橘色的日落完成签到,获得积分10
9秒前
伊利丹完成签到,获得积分10
10秒前
f1mike110完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
快乐达不刘完成签到,获得积分10
12秒前
迷路的糜完成签到,获得积分10
13秒前
不懈奋进应助f1mike110采纳,获得30
14秒前
完美世界应助阔达凝天采纳,获得10
15秒前
15秒前
剑指天涯完成签到,获得积分10
15秒前
张瑞宁完成签到,获得积分10
15秒前
住在月亮隔壁完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608292
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4692876
关于积分的说明 14875899
捐赠科研通 4717214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544162
邀请新用户注册赠送积分活动 1509147
关于科研通互助平台的介绍 1472809