A 1.2 ppm/°C TC, 0.094% Inaccuracy 3-18 V Supply-Range Bandgap Reference with Self-Compensation

带隙基准 温度系数 电源抑制比 CMOS芯片 补偿(心理学) 电压 偏移量(计算机科学) 工艺变化 电压基准 变异系数 动态范围 电气工程 光电子学 材料科学 物理 电子工程 计算机科学 数学 跌落电压 工程类 统计 心理学 放大器 程序设计语言 精神分析
作者
Yunxiao Shen,Cheng Lv,Dong Li,Youze Xin,Bing Zhang,Zhuoqi Guo,Zhongming Xue,Li Geng
标识
DOI:10.1109/icta53157.2021.9661711
摘要

This paper proposes a low temperature coefficient (TC) bandgap reference (BGR) with self-compensation through curvature function. The offset and noise suppression technique are employed to achieve high accuracy. In order to have a wide supply voltage ranging from 3 to 18 V and a load current range from -5 to 10 mA, a pre-regulator and class-AB output stage are introduced. The proposed BGR is implemented in a 0.18 µm BCD CMOS process and the active area is 345 × 420 µm 2 . The simulation results show that the TC is 1.2 ppm/°C. The variation coefficient σ/µ of the output voltage is 0.094%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研小卡拉米完成签到,获得积分10
1秒前
SciGPT应助CHINA_C13采纳,获得10
1秒前
orixero应助CHINA_C13采纳,获得10
1秒前
CodeCraft应助CHINA_C13采纳,获得150
1秒前
科研通AI6应助CHINA_C13采纳,获得150
1秒前
科研通AI6应助CHINA_C13采纳,获得10
1秒前
科研通AI6应助CHINA_C13采纳,获得150
1秒前
小羊先生完成签到 ,获得积分10
1秒前
云游归尘发布了新的文献求助10
2秒前
小童发布了新的文献求助10
2秒前
饱满以松完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
平平发布了新的文献求助10
3秒前
凶狠的储发布了新的文献求助10
3秒前
冰菱完成签到,获得积分10
3秒前
Owen应助碎碎采纳,获得10
3秒前
warithy发布了新的文献求助10
4秒前
Ethanyoyo0917完成签到,获得积分10
4秒前
Ava应助优雅的老姆采纳,获得10
4秒前
liekkas发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
小赵发布了新的文献求助30
6秒前
背包包包应助知性的雅彤采纳,获得10
6秒前
7秒前
DHY发布了新的文献求助10
7秒前
疯狂的问枫完成签到,获得积分20
8秒前
李健应助warithy采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
睿洁洁发布了新的文献求助10
10秒前
123发布了新的文献求助10
10秒前
元气马完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
缥缈傥发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
Orange应助ahahaha采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667047
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4883873
关于积分的说明 15118527
捐赠科研通 4825937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583643
邀请新用户注册赠送积分活动 1537807
关于科研通互助平台的介绍 1496002