Stabilized X-FEM for Heaviside and Nonlinear Enrichments

升程阶跃函数 有限元法 间断(语言学) 离散化 非线性系统 应用数学 计算 扩展有限元法 数学 功能(生物学) 数学分析 计算机科学 工程类 算法 结构工程 物理 量子力学 进化生物学 生物
作者
Giulio Ventura,Claudia Tesei
出处
期刊:SEMA SIMAI Springer series 卷期号:: 209-228 被引量:9
标识
DOI:10.1007/978-3-319-41246-7_10
摘要

One of the drawbacks of the eXtended Finite Element Method and similar approaches, like the Generalized Finite Element Method, is the problem of ill-conditioning of the related systems of equations at the solution stage. This occurs for example in Heaviside function enrichments when the discontinuity is close to discretisation nodes but also for non-linear enrichment functions used in conjunction to geometric enrichment domains. In the present work the motivation of ill-conditioning is analyzed to derive a novel methodology for stabilization, based on setting proper constraints for the variables. This methodology does not impact on the initial formulation nor in the element stiffness computation, so that it is very effective for engineering applications. Results are analyzed in 1D and 3D to show its performance and properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiaoma发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
4秒前
FF发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
超帅的棒棒糖完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
9秒前
西瓜霜完成签到,获得积分10
9秒前
yll发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
若愚发布了新的文献求助10
11秒前
zzy发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
Orange应助xiaoma采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
14秒前
Somnolence咩发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
18秒前
18秒前
18秒前
CC发布了新的文献求助10
18秒前
水三寿发布了新的文献求助10
18秒前
今后应助泰迪的梦想采纳,获得10
19秒前
加菲丰丰应助无语的怜蕾采纳,获得40
19秒前
无花果应助贪玩豪采纳,获得10
19秒前
大模型应助小海豚采纳,获得10
20秒前
金22发布了新的文献求助10
20秒前
妙妙完成签到,获得积分10
23秒前
雅青发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
23秒前
明亮的问丝完成签到 ,获得积分10
23秒前
早安地球发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150133
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801290
关于积分的说明 7843877
捐赠科研通 2458770
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308652
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628556
版权声明 601721