Microporous Polybenzoxazoles with Tunable Porosity and Heteroatom Concentration for Dynamic Adsorption/Separation of CO2 Mixed Gases

微型多孔材料 杂原子 多孔性 吸附 化学工程 分离(统计) 化学 材料科学 有机化学 戒指(化学) 工程类 机器学习 计算机科学
作者
Biao Zhang,Jun Yan,Zhonggang Wang
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry C [American Chemical Society]
卷期号:122 (24): 12831-12838 被引量:20
标识
DOI:10.1021/acs.jpcc.8b03031
摘要

Three hyper-cross-linked microporous polybenzoxazoles (PBO-M, PBO-Ad, and PBO-Si) with uniform pores are synthesized through "one-pot" condensation polymerizations from 3,3′-diamino-4,4′-dihydroxybiphenyl with tetrakis(4-formylphenyl)methane, 1,3,5,7-tetrakis(4-formyphenyl)adamantane, and tetrakis(4-formylphenyl)silane, respectively. Their porosity parameters and chemical compositions, such as microporous sizes (0.98–1.46 nm), ratios of microporous volume to total porous volume (0.36–0.53), ratios of O/C (0.156–0.195), and N/C (0.079–0.095), are finely tunable. The adsorption properties of CO2, N2, and CH4 measured through the static adsorption isotherms of single-component gases and dynamic breakthrough curves are comparatively studied. Among the three polymers, PBO-M possesses the smallest pore size and the highest concentrations of heteroatoms, and consequently shows the largest CO2 adsorption capacity (11.6 wt %, 273 K/1 bar) and highest separation factors of CO2/N2 (96.6) and CO2/CH4 (12.4). The results are interpreted in terms of the porous structure, isosteric enthalpies of adsorption, and the physicochemical parameters of polymer skeletons and gases in detail.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爱静静应助怡然的莫茗采纳,获得10
1秒前
2秒前
科研通AI5应助清秀的以云采纳,获得30
2秒前
李健的粉丝团团长应助xx采纳,获得10
4秒前
大豪子发布了新的文献求助30
4秒前
李繁蕊发布了新的文献求助10
4秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
橘柚完成签到 ,获得积分10
9秒前
zmmmm发布了新的文献求助10
9秒前
领导范儿应助温言采纳,获得10
9秒前
思源应助OvO采纳,获得10
11秒前
迷糊发布了新的文献求助30
12秒前
LY发布了新的文献求助10
13秒前
zzz完成签到,获得积分10
13秒前
KimJongUn完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
15秒前
zy完成签到,获得积分10
16秒前
开心果子发布了新的文献求助10
16秒前
云痴子完成签到,获得积分10
17秒前
SciGPT应助粥粥采纳,获得10
17秒前
17秒前
17秒前
18秒前
苏源完成签到,获得积分10
18秒前
wu关闭了wu文献求助
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
Shawn完成签到,获得积分10
21秒前
yltstt完成签到,获得积分10
22秒前
李小新发布了新的文献求助10
22秒前
成梦发布了新的文献求助10
23秒前
乐乐应助xuex1采纳,获得10
23秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808