亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Dibenzepinones, dibenzoxepines and benzosuberones based p38α MAP kinase inhibitors: Their pharmacophore modelling, 3D-QSAR and docking studies

药效团 对接(动物) 数量结构-活动关系 分子动力学 化学 构象异构 虚拟筛选 诱饵 适用范围 计算生物学 立体化学 计算化学 生物化学 分子 生物 医学 护理部 受体 有机化学
作者
Mohemmed Faraz Khan,Garima Verma,Perwez Alam,Mymoona Akhter,Md. Afroz Bakht,S. S. Hasan,Mohammad Shaquiquzzaman,Mohammad Mumtaz Alam
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:110: 175-185 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2019.05.023
摘要

In the present study, a series of dibenzepinones, dibenzoxepines, and benzosuberones targeting p38α MAP kinase were subjected to pharmacophore modelling, 3D-QSAR and molecular docking studies. The IC50 values for these 67 compounds ranged between 0.003 and 6.80 μM. A five-point model (DDHHR.8) was generated using these compounds. This model was found to be statistically significant and was found to have high correlation (R2 = 0.98), cross-validation coefficient (Q2 = 0.95) and F (330) values at six component PLS factor. Tests were performed to ascertain the efficacy of the generated model. These tests included external validation, Tropsha's test for predictive ability, Y-randomisation test and domain of applicability (APD). In order to check the restrictivity of the model, enrichment studies were performed with inactive compounds by using decoy set molecules. To evaluate the effectiveness of the docking protocol, the co-crystallised ligand was extracted from the ligand-binding domain of the protein and was re-docked into the same position. Both the conformers were then superimposed, suggesting satisfactory docking parameters with an RMSD value of less than 1.0 Å (0.853 Å). A 10 ns molecular dynamics simulation confirmed the docking results of the 3UVP-ligand complex and the presumed active conformation. The outcome of the present study provides insight into the molecular features that promote bioactivity and can be exploited for the prediction of novel potent p38α MAP kinase inhibitors before carrying out their synthesis and anticancer evaluation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
30秒前
v哈哈发布了新的文献求助10
33秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
Ming发布了新的文献求助10
53秒前
SciGPT应助Ming采纳,获得10
1分钟前
瘦瘦的师发布了新的文献求助10
1分钟前
大模型应助zhengzhster采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
自律发布了新的文献求助10
1分钟前
自律完成签到,获得积分10
2分钟前
BBQ发布了新的文献求助10
2分钟前
Ezekiel给Ezekiel的求助进行了留言
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
BBQ完成签到,获得积分10
2分钟前
lim完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zhengzhster发布了新的文献求助10
3分钟前
小邓完成签到,获得积分10
3分钟前
可乐发布了新的文献求助30
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
小于完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
Ezekiel发布了新的文献求助10
4分钟前
上官枫完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Ming发布了新的文献求助10
4分钟前
小于完成签到,获得积分10
4分钟前
Ming完成签到,获得积分10
4分钟前
merrylake完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
vivishe发布了新的文献求助10
4分钟前
vivishe完成签到,获得积分10
4分钟前
George发布了新的文献求助10
4分钟前
Wenfeifei完成签到,获得积分10
5分钟前
Ezekiel完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
朴蒲萤荧完成签到,获得积分10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664448
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4862399
关于积分的说明 15107785
捐赠科研通 4823068
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2581898
邀请新用户注册赠送积分活动 1536037
关于科研通互助平台的介绍 1494433