亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Synergistically optimizing interdependent thermoelectric parameters of n-type PbSe through introducing a small amount of Zn

材料科学 热电效应 热电材料 电阻率和电导率 工作(物理) 格子(音乐) 电子迁移率 凝聚态物理 光电子学 热力学 复合材料 电气工程 热导率 声学 物理 工程类
作者
Xin Qian,Haijun Wu,Dinghui Wang,Yong Zhang,Stephen J. Pennycook,Xiang Gao,Lei Zheng,Li‐Dong Zhao
出处
期刊:Materials Today Physics [Elsevier BV]
卷期号:9: 100102-100102 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.mtphys.2019.100102
摘要

In this work, we found that the interdependent thermoelectric parameters of n-type PbSe can be synergistically optimized through introducing a small amount of Zn. A record high power factor of 26.2 μW cm−1K−2 was achieved in PbZn0.01Se at 523 K, which is ascribed to the outstanding roles of Zn. We found that small Zn atoms first occupy Pb vacancies, which not only increases the carrier concentration but also improves the carrier mobility. When the content of Zn exceeds a certain level, the small Zn atoms will form interstitials and nanoprecipitates, which can enormously decrease the lattice thermal conductivity but slightly scatter carriers, thus maintaining a high carrier mobility. Combination of significantly enhanced power factor and remarkedly reduced lattice thermal conductivity contributes to a high thermoelectric performance. A maximum ZT ∼1.5 at 873 K and a high average ZT ∼0.84 are achieved in PbZn0.01Se, which are superior to those of the most reported n-type PbSe systems. This work provides a strategy to synergistically optimize interdependent thermoelectric parameters through introducing small metallic atoms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
ZZZzzz发布了新的文献求助10
1秒前
6秒前
乔治完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
强健的梦秋完成签到,获得积分10
13秒前
夜月残阳发布了新的文献求助10
14秒前
ZZZzzz发布了新的文献求助10
21秒前
南瓜小笨111111完成签到 ,获得积分10
36秒前
共享精神应助ZZZzzz采纳,获得10
37秒前
39秒前
39秒前
ZZZzzz完成签到,获得积分10
40秒前
Techmarine完成签到,获得积分10
41秒前
夜月残阳发布了新的文献求助10
45秒前
46秒前
54秒前
ZZZzzz发布了新的文献求助10
58秒前
xxx完成签到,获得积分10
1分钟前
英姑应助xxx采纳,获得10
1分钟前
aubusson应助Bin_Liu采纳,获得10
1分钟前
超帅的半莲完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Guigui发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
微笑的雅彤完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Axel完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
大个应助唔昂wang采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
唔昂wang发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
典雅的念梦完成签到,获得积分10
2分钟前
矢思然完成签到,获得积分10
2分钟前
二中所长完成签到,获得积分10
2分钟前
6wdhw完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591831
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169114
关于积分的说明 19625897
捐赠科研通 7170381
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267475
关于科研通互助平台的介绍 2432344
邀请新用户注册赠送积分活动 2259923