A g-C3N4@ppy-rGO 3D structure hydrogel for efficient photocatalysis

光催化 纳米片 六价铬 X射线光电子能谱 聚吡咯 复合数 光电效应 价(化学) 可见光谱 材料科学 光化学 带隙 石墨烯 电子转移 金属 化学 化学工程 纳米技术 聚合物 光电子学 催化作用 复合材料 有机化学 聚合 冶金 工程类
作者
Yinghua Liang,Xing Wang,Weijia An,Yao Li,Jinshan Hu,Wenquan Cui
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:466: 666-672 被引量:113
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2018.10.059
摘要

We propose a non-metallic g-C3N4 nanosheet with efficient photo-oxidation and reduction ability that is modified by two non-metallic materials graphene and polypyrrole. The composite was tested by water treatment, including hexavalent chromium and phenol. It offers a visible response, easy recovery, and high stability, with a higher photo-degradation rate than bulk g-C3N4. The photoelectric performance test showed that the composite has a reduced Eg (2.58 eV) that is 0.12 eV lower than g-C3N4 (2.70 eV). The rGH can transfer electrons, and ppy can transfer holes, which helps improve the separation rate of photogenerated charge of the g-C3N4. When ppy and rGH operate concurrently, the separation of the photogenerated charge is greatly improved. In addition, the results of Vb-XPS show that the value of the valence band top of the hybrid hydrogel is more negative than bulk g-C3N4. Therefore, the π-π conjugation of ppy and rGH can effectively improve the utilization rate of visible light, the photogenerated transfer rate, the photocatalysis-oxidation ability, and the change in valence band position of g-C3N4.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
邹鹏发布了新的文献求助10
刚刚
zzzkkk发布了新的文献求助10
刚刚
开朗筮发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
科研通AI5应助去玩儿采纳,获得10
1秒前
霸气梦菲完成签到,获得积分10
1秒前
勤劳怜寒发布了新的文献求助10
1秒前
儒雅不弱发布了新的文献求助10
1秒前
哈哈哈应助KevinDante采纳,获得10
2秒前
枯木逢春发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wpie99发布了新的文献求助10
3秒前
Huy_rin发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
greentea完成签到,获得积分10
5秒前
JIM发布了新的文献求助10
6秒前
研友_ZAxX6n发布了新的文献求助10
7秒前
叶远望发布了新的文献求助10
7秒前
最狂小脑斧应助dara233采纳,获得10
7秒前
Ava应助温酒叙人生采纳,获得10
7秒前
熬夜猫完成签到,获得积分10
7秒前
青竹妈妈发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
NexusExplorer应助罗明芳采纳,获得30
8秒前
9秒前
9秒前
科研通AI2S应助zzzkkk采纳,获得10
9秒前
爱吃菠萝蜜完成签到,获得积分10
9秒前
苏葳蕤完成签到,获得积分10
9秒前
pluto应助称心鸵鸟采纳,获得10
9秒前
大力静竹发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
饱满泥猴桃完成签到,获得积分10
11秒前
陶陶驳回了慕青应助
12秒前
周周发布了新的文献求助10
13秒前
khjia发布了新的文献求助10
13秒前
FDDZG发布了新的文献求助10
13秒前
134完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735149
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279042
关于积分的说明 10012684
捐赠科研通 2995593
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643547
邀请新用户注册赠送积分活动 781324
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749369