Molecular imaging Theranostics of Neuroendocrine Tumors

放射性核素治疗 医学 神经内分泌肿瘤 生长抑素受体 肽受体 生长抑素 肿瘤科 核医学 内科学 受体
作者
Emilia Fortunati,Norma Bonazzi,Lucia Zanoni,Stefano Fanti,Valentina Ambrosini
出处
期刊:Seminars in Nuclear Medicine [Elsevier BV]
卷期号:53 (4): 539-554 被引量:23
标识
DOI:10.1053/j.semnuclmed.2022.12.007
摘要

Neuroendocrine neoplasms (NEN) are rare and heterogeneous tumors, originating mostly from the gastro-entero-pancreatic (GEP) tract followed by the lungs. Multidisciplinary discussion is mandatory for optimal diagnostic and therapeutic management. Well-differentiated NEN (NET) present a high expression of somatostatin receptors (SSTR) and can be studied with [68Ga]-DOTA-peptides ([68Ga]Ga-DOTANOC, [68Ga]Ga-DOTATOC, [68Ga]Ga-DOTATATE) PET/CT to assess disease extension and the eligibility for peptide receptor radionuclide therapy (PRRT). SSTR-analogues labelled with 90Y or 177Lu have been used since mid-90s for NET therapy. PRRT is now considered an effective and safe treatment option for SSTR-expressing NET: following the approval of 177Lu-DOTATATE by FDA and EMA, PRRT is now part of the therapeutic algorithms of the main scientific societies. New strategies to improve PRRT efficacy and to reduce its toxicity are under evaluation (eg, personalization of treatment schemes, the selection of the most suitable patients, improvement of response assessment criteria, optimization of treatment sequencing, feasibility of PRRT-retreatment, combination of PRRT with other treatments options). Recently, several emerging radiopharmaceuticals showed encouraging results for both imaging and therapy (eg, SSTR-analogues labelled with 18F, SSTR-antagonists for both diagnosis and therapy, alpha-labelling for therapy, radiopharmaceuticals binding to new cellular targets). Aim of this review is to focus on current knowledge and to outline emerging perspectives for NEN's diagnosis and therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
猫好好完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
英俊的铭应助熊猫采纳,获得10
刚刚
1秒前
向阳而生o完成签到,获得积分10
1秒前
燕燕于飞发布了新的文献求助10
1秒前
liritobrc完成签到,获得积分10
1秒前
hao完成签到,获得积分10
2秒前
hy发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
聪明勇敢有力气完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
xx发布了新的文献求助10
3秒前
zz应助小熊软糖采纳,获得10
3秒前
白雪皑皑发布了新的文献求助10
3秒前
顾矜应助12采纳,获得10
3秒前
暮色陈陈发布了新的文献求助10
3秒前
nananana完成签到,获得积分10
3秒前
山风完成签到,获得积分10
4秒前
ADd完成签到,获得积分10
4秒前
MOON发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
YY发布了新的文献求助10
4秒前
一路完成签到,获得积分20
4秒前
英姑应助20050437采纳,获得10
5秒前
5秒前
阿苏完成签到 ,获得积分10
5秒前
务实代荷发布了新的文献求助30
5秒前
Lucas应助1998阿杰0526采纳,获得10
5秒前
入暖发布了新的文献求助10
6秒前
jjy完成签到 ,获得积分10
6秒前
dumplong发布了新的文献求助10
6秒前
绿麦盲区完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
hkym完成签到,获得积分10
7秒前
黄不愁完成签到,获得积分10
7秒前
Kenzonvay发布了新的文献求助10
8秒前
和谐的乘云完成签到,获得积分20
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6052010
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7865024
关于积分的说明 16272139
捐赠科研通 5197350
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2780972
邀请新用户注册赠送积分活动 1763877
关于科研通互助平台的介绍 1645832