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A chemoinformatic analysis on natural glycosides with respect to biological origin and structural class

糖基化 糖苷 班级(哲学) 化学 自然(考古学) 计算生物学 偏爱 生物化学 立体化学 计算机科学 生物 人工智能 数学 统计 古生物学
作者
Yinliang Chen,Yi Liu,Nianhang Chen,Yuting Jin,Ruofei Yang,Hucheng Yao,Kong De
出处
期刊:Natural Product Reports [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:40 (9): 1464-1478 被引量:6
标识
DOI:10.1039/d2np00089j
摘要

Covering: up to 202216.19% of reported natural products (NPs) in the Dictionary of Natural Products (DNP) are glycosides. As one of the most important NPs' structural modifications, glycosylation can change the NPs' polarity, making the aglycones more amphipathic. However, until now, little is known about the general distribution profile of the natural glycosides in different biological sources or structural types. The reason, structural or species preferences of the natural glycosylation remain unclear. In this highlight, chemoinformatic methods were employed to analyze the natural glycosides from DNP, the most comprehensively annotated NP database. We found that the glycosylation ratios of NPs from plants, bacteria, animals and fungi decrease successively, which are 24.99%, 20.84%, 8.40% and 4.48%, respectively. Echinoderm-derived NPs (56.11%) are the most frequently glycosylated, while those produced by molluscs (1.55%), vertebrates (2.19%) and Rhodophyta (3.00%) are the opposite. Among the diverse structural types, a large proportion of steroids (45.19%), tannins (44.78%) and flavonoids (39.21%) are glycosides, yet aminoacids and peptides (5.16%), alkaloids (5.66%) are comparatively less glycosylated. Even within the same biological source or structural type, their glycosylation rates fluctuate drastically between sub- or cross-categories. The substitute patterns of flavonoid and terpenoid glycosides and the most frequently glycosylated scaffolds were identified. NPs with different glycosylation levels occupy different chemical spaces of physicochemical property and scaffold. These findings could help us to interpret the preference of NPs' glycosylation and investigate how NP glycosylation could aid NP-based drug discovery.
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