已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

dN/dS-H, a New Test to Distinguish Different Selection Modes in Protein Evolution and Cancer Evolution

非同义代换 生物 中性分子进化理论 否定选择 适应性进化 中性突变 进化生物学 积极选择 分子进化 选择(遗传算法) 遗传学 编码区 进化速率 同义替换 基因 蛋白质进化 序列(生物学)
作者
Xun Gu
出处
期刊:Journal of Molecular Evolution [Springer Science+Business Media]
卷期号:90 (5): 342-351 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s00239-022-10064-2
摘要

One of the most popular measures in the analysis of protein sequence evolution is the ratio of nonsynonymous distance (dN) to synonymous distance (dS). Under the assumption that synonymous substitutions in the coding region are selectively neutral, the dN/dS ratio can be used to statistically detect the adaptive evolution (or purifying selection) if dN/dS > 1 (or dN/dS < 1) significantly. However, due to strong structural constraints and/or variable functional constraints imposed on amino acid sites, most encoding genes in most species have demonstrated dN/dS < 1. Consequently, the statistical power for testing dN/dS = 1 may be insufficient to distinguish between different selection modes. In this paper, we propose a more powerful test, called dN/dS-H, in which a new parameter H, a relative measure of rate variation among sites, was introduced. Given the condition of strong purifying selections at some sites, the dN/dS-H model predicts dN/dS = 1-H for neutral evolution, dN/dS < 1-H for nearly neutral selection, and dN/dS > 1-H for adaptive evolution. The potential of this new method for resolving the neutral-adaptive debates is illustrated by the protein sequence evolution in vertebrates, Drosophila and yeasts, as well as somatic cancer evolution (specialized as the CN/CS-H test).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
keyaner关注了科研通微信公众号
1秒前
可爱的函函应助太阳采纳,获得10
2秒前
cc发布了新的文献求助10
3秒前
xueguo0001发布了新的文献求助10
5秒前
自觉的碧空完成签到 ,获得积分10
6秒前
天天快乐应助梨儿采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助向阳采纳,获得10
6秒前
听风说雨应助清爽的大树采纳,获得10
7秒前
9秒前
qiandi完成签到,获得积分10
9秒前
追寻的访文完成签到,获得积分10
11秒前
yeoyoo发布了新的文献求助20
11秒前
思源应助remember采纳,获得10
11秒前
可可口渴完成签到,获得积分10
11秒前
嘿嘿发布了新的文献求助10
13秒前
小马甲应助Eason小川采纳,获得10
14秒前
14秒前
16秒前
20秒前
梨儿发布了新的文献求助10
20秒前
JamesPei应助小怪兽采纳,获得10
22秒前
PAJK发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
25秒前
25秒前
完美世界应助小正采纳,获得10
26秒前
Eason小川发布了新的文献求助10
27秒前
Ripper完成签到,获得积分10
28秒前
Lily关注了科研通微信公众号
28秒前
gamin完成签到,获得积分10
30秒前
希望天下0贩的0应助qqq采纳,获得10
31秒前
向阳完成签到,获得积分10
31秒前
hhh完成签到 ,获得积分10
32秒前
32秒前
故里完成签到 ,获得积分10
33秒前
隐形曼青应助JY采纳,获得10
33秒前
眉姐姐的藕粉桂花糖糕完成签到 ,获得积分10
35秒前
Dean应助wzc采纳,获得50
37秒前
归于晏发布了新的文献求助30
39秒前
跳跃幼荷发布了新的文献求助10
40秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 1600
Treatment response-adapted risk index model for survival prediction and adjuvant chemotherapy selection in nonmetastatic nasopharyngeal carcinoma 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
Intentional optical interference with precision weapons (in Russian) Преднамеренные оптические помехи высокоточному оружию 1000
Atlas of Anatomy 5th original digital 2025的PDF高清电子版(非压缩版,大小约400-600兆,能更大就更好了) 1000
Toughness acceptance criteria for rack materials and weldments in jack-ups 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6194580
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8021906
关于积分的说明 16695239
捐赠科研通 5290148
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2819350
邀请新用户注册赠送积分活动 1799093
关于科研通互助平台的介绍 1662087