[Survival analysis methods for time-to-event data under non-proportional hazards].

比例危险模型 统计 事件(粒子物理) 事件数据 生存分析 数学 计量经济学 计算机科学 环境科学 物理 量子力学 协变量
作者
Z H Chen,Xiang Xie
出处
期刊:PubMed 卷期号:63 (8): 739-742
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112138-20230903-00107
摘要

生存分析是既考虑结果又考虑生存时间的一种常用的临床研究统计方法,首先需要确定是否符合等比例风险(PH)假设。PH假设指的是研究因素对生存的影响在任何时间都是相同的。经过假设检验后,假设成立时可采用Cox比例风险回归模型;对于非PH时间事件数据,应当根据研究设计类型和变量特征采用分层Cox回归模型、时变Cox回归、Landmark分析、加速失效时间模型、灵活参数生存分析模型、限制平均生存时间或里程碑率比等方法进行统计分析。.
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