清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A sine cosine algorithm guided by elite pool strategy for global optimization

正弦 三角函数 趋同(经济学) 算法 计算机科学 元启发式 数学优化 编码(集合论) 局部搜索(优化) 职位(财务) 早熟收敛 群体行为 数学 粒子群优化 人工智能 集合(抽象数据类型) 几何学 财务 经济 程序设计语言 经济增长
作者
NULL AUTHOR_ID,NULL AUTHOR_ID
出处
期刊:Applied Soft Computing [Elsevier BV]
卷期号:164: 111946-111946
标识
DOI:10.1016/j.asoc.2024.111946
摘要

When handling global optimization problems by metaheuristic algorithms (MAs), an important yet difficult assignment is to keep a tradeoff between the swarm's diversity and convergence. Hence, this paper develops an enhanced sine cosine algorithm called EPSCA to achieve the above target. In EPSCA, to balance diversity and convergence, the elite pool strategy and Brownian motion are introduced to modify the position updating formula of the original SCA. Then the pattern search method serves as a local search tool to reinforce the quality of the current best solution. Additionally, an efficient mutation operator is devised to discourage premature convergence. The comparative analysis between the developed EPSCA and other state-of-the-art techniques is conducted on 30 CEC2017 benchmarks. Besides, EPSCA is employed to identify the core parameters of photovoltaic (PV) systems. The experimental evidence based on 30 independent runs demonstrated that EPSCA can perform better than four state-of-the-art SCA variants and five other well-known methodologies. The source code of EPSCA is publicly available at https://github.com/denglingyun123/EPSCA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AmosLi727发布了新的文献求助10
1秒前
Orange应助zhouleiwang采纳,获得10
3秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
Daisy完成签到,获得积分10
21秒前
喔喔佳佳L完成签到 ,获得积分10
25秒前
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
31秒前
zhouleiwang发布了新的文献求助10
32秒前
黑子完成签到 ,获得积分10
39秒前
曾经的康乃馨完成签到 ,获得积分10
41秒前
梓歆完成签到 ,获得积分10
51秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
51秒前
春夏秋冬完成签到 ,获得积分10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
俊逸的白梦完成签到 ,获得积分0
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
yuiip完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乔杰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
逆流的鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
VDC应助悦果采纳,获得30
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
AmosLi727完成签到,获得积分10
2分钟前
wang完成签到,获得积分10
2分钟前
陆黑暗完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
yinyin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
jiayoujijin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
金顺完成签到,获得积分10
3分钟前
英喆完成签到 ,获得积分10
3分钟前
玉鱼儿完成签到 ,获得积分10
3分钟前
春景当思完成签到,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
theo完成签到 ,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3661095
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3222235
关于积分的说明 9744117
捐赠科研通 2931862
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605234
邀请新用户注册赠送积分活动 757798
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734569