Exploring the inhibitory mechanism of p-coumaric acid on α-amylase via multi-spectroscopic analysis, enzymatic inhibition assay and molecular docking

化学 圆二色性 淀粉酶 氢键 热稳定性 对接(动物) 范德瓦尔斯力 疏水效应 活动站点 结晶学 猝灭(荧光) 立体化学 荧光 有机化学 生物化学 分子 量子力学 医学 物理 护理部
作者
Yanyi Huang,Lloyd Condict,Samantha J. Richardson,Charles S. Brennan,Stefan Kasapis
出处
期刊:Food Hydrocolloids [Elsevier BV]
卷期号:139: 108524-108524 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.foodhyd.2023.108524
摘要

The impact of p-coumaric acid (p-CA) on α-amylase activity was investigated through multi-spectroscopic methods, enzymatic assays and molecular docking. UV–vis analysis suggests that the α-amylase-p-CA complex is stabilised by non-covalent bonds, with molecular docking suggesting that hydrogen bonding, π-π stacking interactions and Van Der Waals forces are mainly responsible for ligand stabilisation within the active site of α-amylase. Fourier transform infrared (FTIR) and circular dichroism (CD) spectra showed that complex formation induced a reduction of α-helix and β-sheet components in α-amylase, while enhancing disordered structures. Fluorescence quenching and Job plot results argue for significant interactions between α-amylase and p-CA, yielding a binding affinity of 2.57 × 104 M−1 and a 1:1 binding stoichiometry. Thermostability of α-amylase was also impacted upon complexation, with increasing concentrations of p-CA reducing the thermal stability of α-amylase. p-CA showed a competitive inhibitory action on α-amylase activity, with the IC50 value calculated to be 3.09 mM, which is comparable to the 2.03 mM of the acarbose positive control. The findings provide a theoretical basis for potential application of p-CA in functional foods or as a nutraceutical.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
3秒前
3秒前
健忘鞋垫完成签到,获得积分10
4秒前
电池小白完成签到 ,获得积分10
11秒前
14秒前
beian完成签到,获得积分10
14秒前
认真芷容应助Nolan采纳,获得10
15秒前
16秒前
17秒前
笙8279完成签到 ,获得积分10
17秒前
20秒前
太叔夜南完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI6.4应助周周采纳,获得10
20秒前
20秒前
英姑应助呜哈哈采纳,获得10
21秒前
拼搏烙发布了新的文献求助10
22秒前
小豆芽博士完成签到,获得积分10
22秒前
weqhdgjfk完成签到,获得积分10
24秒前
斯文败类应助毗昙采纳,获得10
24秒前
24秒前
24秒前
tparhd完成签到,获得积分10
25秒前
chen测发布了新的文献求助10
26秒前
kiki完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
烂漫不可完成签到,获得积分10
26秒前
花一醒如海完成签到,获得积分20
28秒前
28秒前
SciGPT应助远志茯苓共养神采纳,获得10
29秒前
Orange应助嘟嘟采纳,获得10
29秒前
kiki发布了新的文献求助10
30秒前
waha完成签到,获得积分10
31秒前
DongYue完成签到 ,获得积分10
32秒前
32秒前
dfg应助烂漫不可采纳,获得10
36秒前
chen测完成签到,获得积分10
37秒前
111111aaa发布了新的文献求助10
37秒前
38秒前
长情冬灵完成签到,获得积分10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211300
关于积分的说明 19758409
捐赠科研通 7204937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275767
关于科研通互助平台的介绍 2437385
邀请新用户注册赠送积分活动 2272928