Generalization and Expansion of the Hermia Model for a Better Understanding of Membrane Fouling

颂歌 阻塞(统计) 常微分方程 一般化 数学 指数函数 应用数学 结垢 超滤(肾) 膜污染 生物系统 热力学 机械 化学 微分方程 数学分析 色谱法 物理 统计 生物化学 生物
作者
Gustavo Leite Dias Pereira,Lúcio Cardozo‐Filho,Veeriah Jegatheesan,Reginaldo Guirardello
出处
期刊:Membranes [MDPI AG]
卷期号:13 (3): 290-290 被引量:5
标识
DOI:10.3390/membranes13030290
摘要

One of the most broadly used models for membrane fouling is the Hermia model (HM), which separates this phenomenon into four blocking mechanisms, each with an associated parameter n. The original model is given by an Ordinary Differential Equation (ODE) dependent on n. This ODE is solved only for these four values of n, which limits the effectiveness of the model when adjusted to experimental data. This paper aims extend the original Hermia model to new values of n by slightly increasing the complexity of the HM while keeping it as simple as possible. The extended Hermia model (EHM) is given by a power law for any n ≠ 2 and by an exponential function at n = 2. Analytical expressions for the fouling layer thickness and the accumulated volume are also obtained. To better test the model, we perform model fitting of the EHM and compare its performance to the original four pore-blocking mechanisms in six micro- and ultrafiltration examples. In all examples, the EHM performs consistently better than the four original pore-blocking mechanisms. Changes in the blocking mechanisms concerning transmembrane pressure (TMP), crossflow rate (CFR), crossflow velocity (CFV), membrane composition, and pretreatments are also discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
可可完成签到,获得积分20
1秒前
WSGQT发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
可可完成签到,获得积分10
3秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得20
4秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
Yolen LI发布了新的文献求助10
6秒前
Sun1c7发布了新的文献求助20
8秒前
爱笑的梨愁完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
GO完成签到,获得积分10
10秒前
Yolen LI完成签到,获得积分10
12秒前
壮观曼凡发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
好好学习完成签到,获得积分10
15秒前
ljl86400完成签到,获得积分10
15秒前
GO发布了新的文献求助10
15秒前
天真哈密瓜,数据线完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
酷波er应助灵感大王喵采纳,获得10
16秒前
16秒前
淳之风完成签到,获得积分20
17秒前
张不乖长不大完成签到 ,获得积分10
19秒前
clearboi发布了新的文献求助10
22秒前
mmmio完成签到,获得积分10
25秒前
耍酷问兰完成签到,获得积分10
27秒前
jason完成签到,获得积分10
27秒前
Sun1c7发布了新的文献求助20
28秒前
勤恳白云完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3140482
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2791338
关于积分的说明 7798605
捐赠科研通 2447661
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1302020
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626402
版权声明 601194