On the Use of Data-Driven Machine Learning for Probabilistic Fatigue Life Prediction of Metallic Materials Based on Mesoscopic Defect Analysis

材料科学介观物理学概率逻辑冶金法律工程学机器学习人工智能计算机科学工程类物理量子力学

作者

Jicheng Wang,Ruoping Zhang,Chao Wang,Hao Chen,Sha Xu,Yongfang Li,Yali Yang,Ming-Tat Ling

出处

期刊：Journal of Materials Engineering and Performance [Springer Nature]
日期：2024-02-22

标识

DOI：10.1007/s11665-024-09172-5

求助该文献

最长约 10秒，即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2024年影响因子查询已上线 (2024-6-20)

更新

大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: dream完成签到，获得积分10

1秒前; 仁者无惧完成签到，获得积分10

1秒前; 徐小锤完成签到，获得积分10

2秒前; 天天快乐的应助被Ll采纳，获得10

3秒前; 黄毛虎完成签到，获得积分10

4秒前; oleskarabach完成签到，获得积分20

4秒前; zz关闭了zz的文献求助

5秒前; 第一军团没有秘密发布了新的文献求助10

6秒前; 清逸完成签到，获得积分10

7秒前; 已拿捏催化剂完成签到，获得积分10

7秒前; bean完成签到，获得积分10

9秒前; man完成签到，获得积分10

10秒前; 李健的应助被悄悄采纳，获得10

12秒前; 团结友爱完成签到，获得积分10

12秒前; 子翱完成签到，获得积分10

14秒前; 大模型的应助被大山采纳，获得10

14秒前; 深情安青的应助被大牛牛采纳，获得10

17秒前; ZM完成签到，获得积分10

17秒前; Orange的应助被ywy采纳，获得10

18秒前; 雨说完成签到，获得积分10

20秒前; 领导范儿的应助被1111111111111采纳，获得10

20秒前; 维生素c完成签到，获得积分10

21秒前; 研友_VZG7GZ上传了应助文件

22秒前; 等待忆安完成签到，获得积分10

22秒前; xuxingxing完成签到，获得积分10

23秒前; 斯文败类上传了应助文件

24秒前; 伶俐寒安完成签到，获得积分10

26秒前; 大模型上传了应助文件

27秒前; 领导范儿上传了应助文件

28秒前; 洸彦完成签到，获得积分10

28秒前; 搞怪的冰凡发布了新的文献求助10

29秒前; 明天好完成签到，获得积分10

29秒前; 第一军团没有秘密完成签到，获得积分10

29秒前; 江风海韵完成签到，获得积分10

30秒前; 星空下的dreamer发布了新的文献求助10

30秒前; 雨霧雲完成签到，获得积分10

30秒前; 无限的尔云完成签到，获得积分10

31秒前; 大山发布了新的文献求助10

31秒前; 123123完成签到，获得积分10

32秒前; sunny完成签到，获得积分10

33秒前