Scalable and Tunable PEDOT:PSS Emitter for Thermal Camouflage

佩多:嘘 材料科学 发射率 红外线的 光电子学 伪装 兴奋剂 聚合物 光学 复合材料 计算机科学 物理 人工智能
作者
Zuoxu Wu,Xiaodong Wang,Shuaihang Hou,Yijie Liu,Zunqian Tang,Li Yin,Youwei Qiao,Jian Wang,Xingjun Liu,Jun Mao,Qian Zhang,Feng Cao
出处
期刊:Advanced Optical Materials [Wiley]
被引量:8
标识
DOI:10.1002/adom.202301303
摘要

Abstract Materials with tunable infrared emissivity are scarce but significant for thermal camouflage. In this study, the optical properties of the conjugated polymer PEDOT:PSS are investigated, and it is found that its infrared emissivity can be facilely modulated by regulating the PSS doping level in PEDOT:PSS, which enables superior thermal camouflage across broad application scenarios with different objects and background temperatures. An effective model with PEDOT particles embedded in the PSS matrix is proposed to elucidate the infrared optical response of PEDOT:PSS thick films. The PEDOT molecules possess strong electromagnetic shielding in the middle‐infrared wavelength range, contributing largely to the metallic infrared optical performance. Moreover, the metallic infrared optical properties of PEDOT:PSS become weaker through increasing the PSS doping level in PEDOT:PSS, resulting in an incredibly large infrared radiation modulation from IR “white” (high reflectivity) to IR “black” (large emissivity ε ). Furthermore, the perfect thermal camouflage matched with the environment ( ε BG ≈75%) can be achieved for the PEDOT:PSS with a large PSS doping level across a wide temperature ranges from 35 to 60 °C. This work not only reveals the IR optical characteristics of PEDOT:PSS via the effective model but also paves the way for scalable thermal camouflage compatible with various application environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阴天种花发布了新的文献求助10
2秒前
豆子冲发布了新的文献求助10
2秒前
会飞的烧鹅完成签到,获得积分10
3秒前
基2发布了新的文献求助10
3秒前
如意元容完成签到,获得积分10
5秒前
赘婿应助zzzjh采纳,获得10
6秒前
研友_VZG7GZ应助陈pc采纳,获得10
7秒前
yodel发布了新的文献求助30
7秒前
桓桓桓桓完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
wwww完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
Yun完成签到 ,获得积分10
10秒前
糖木发布了新的文献求助50
10秒前
Jasper应助风起青萍之末采纳,获得10
11秒前
yanglan完成签到,获得积分10
11秒前
hsy完成签到,获得积分10
13秒前
Bob完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
cessy完成签到,获得积分10
15秒前
小明发布了新的文献求助10
15秒前
玩命的芝麻完成签到,获得积分20
19秒前
musicyy222完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
zybbb发布了新的文献求助10
19秒前
咕咕咕咕咕完成签到 ,获得积分10
19秒前
TAO完成签到,获得积分10
21秒前
79发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
一人一般发布了新的文献求助10
22秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
时光静好关注了科研通微信公众号
23秒前
在学一会完成签到,获得积分10
23秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
24秒前
Marvel发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
26秒前
hotcas完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 500
translating meaning 500
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4898025
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4178956
关于积分的说明 12973261
捐赠科研通 3942745
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2162801
邀请新用户注册赠送积分活动 1181423
关于科研通互助平台的介绍 1086842