The persistence of smoke VOCs indoors: Partitioning, surface cleaning, and air cleaning in a smoke-contaminated house

烟雾 环境科学 污染 通风(建筑) 环境化学 气溶胶 室内空气质量 室内空气 香烟烟雾 废物管理 环境工程 化学 毒理 气象学 生态学 工程类 物理 有机化学 生物
作者
Jienan Li,Michael F. Link,Shubhrangshu Pandit,Marc Webb,K. J. Mayer,Lauren A. Garofalo,Katelyn L. Rediger,Dustin G. Poppendieck,Stephen M. Zimmerman,Marina E. Vance,Vicki H. Grassian,Glenn Morrison,Barbara J. Turpin,Delphine K. Farmer
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:9 (41)
标识
DOI:10.1126/sciadv.adh8263
摘要

Wildfires are increasing in frequency, raising concerns that smoke can permeate indoor environments and expose people to chemical air contaminants. To study smoke transformations in indoor environments and evaluate mitigation strategies, we added smoke to a test house. Many volatile organic compounds (VOCs) persisted days following the smoke injection, providing a longer-term exposure pathway for humans. Two time scales control smoke VOC partitioning: a faster one (1.0 to 5.2 hours) that describes the time to reach equilibrium between adsorption and desorption processes and a slower one (4.8 to 21.2 hours) that describes the time for indoor ventilation to overtake adsorption-desorption equilibria in controlling the air concentration. These rates imply that vapor pressure controls partitioning behavior and that house ventilation plays a minor role in removing smoke VOCs. However, surface cleaning activities (vacuuming, mopping, and dusting) physically removed surface reservoirs and thus reduced indoor smoke VOC concentrations more effectively than portable air cleaners and more persistently than window opening.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
drinkliu发布了新的文献求助10
刚刚
黑沧浪亭完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
bkagyin应助小王采纳,获得10
2秒前
2秒前
jun发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
yyhgyg发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
司徒不正完成签到 ,获得积分10
3秒前
刘艺珍完成签到,获得积分10
4秒前
breaking发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
安裕智完成签到 ,获得积分10
5秒前
daiyao完成签到,获得积分10
5秒前
打打应助popo6150采纳,获得10
5秒前
赘婿应助hanguyu采纳,获得10
5秒前
6秒前
薛乎虚发布了新的文献求助10
6秒前
称心水池发布了新的文献求助10
6秒前
顾矜应助JX采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
ding应助解源采纳,获得10
6秒前
墨小沫呐完成签到,获得积分10
7秒前
CodeCraft应助再睡会儿让我采纳,获得10
7秒前
黑沧浪亭发布了新的文献求助30
7秒前
舒适的尔容完成签到,获得积分10
7秒前
发nature完成签到 ,获得积分10
8秒前
绿毛怪完成签到,获得积分10
9秒前
墨扬完成签到,获得积分10
9秒前
张欢馨应助mochi采纳,获得10
9秒前
eri发布了新的文献求助10
9秒前
xuan发布了新的文献求助10
10秒前
平底锅红太狼完成签到,获得积分10
10秒前
阿松大发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582430
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161451
关于积分的说明 19602939
捐赠科研通 7164627
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266138
关于科研通互助平台的介绍 2431010
邀请新用户注册赠送积分活动 2257338