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ALK-PE: An efficient active learning Kriging approach for wave energy converter power matrix estimation

功率(物理) 可再生能源 基质(化学分析) 能量(信号处理) 克里金 控制理论(社会学) 计算机科学 数学优化 工程类 数学 电气工程 统计 物理 人工智能 控制(管理) 量子力学 材料科学 复合材料 机器学习
作者
Chao Ren,Jian Tan,Yihan Xing
出处
期刊:Ocean Engineering [Elsevier BV]
卷期号:286: 115566-115566 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.oceaneng.2023.115566
摘要

Wave energy is considered one of the most potential renewable energy. In the last two decades, many wave energy converters (WECs) have been designed to harvest energy from the ocean. Different power take-off systems are developed to maximize the power generation of WECs. However, the estimation of the power matrix of the WECs and annual power generation on the different sites is much more complex. A lot of simulations or experiments are required to obtain the power matrix of one specific WEC. To solve this problem, this paper proposes an active learning Kriging approach to estimate the WEC power matrix with less computational cost or experiment test. The efficiency of the proposed approach is demonstrated by two analytic problems and a point absorber WEC. The results show the proposed approach can efficiently and accurately estimate the power matrix of the WECs. Using the proposed ALK-PE approach, less than one-fifth of simulations or experiments are required to construct the whole power matrix of WECs at all the sea states, and the mean absolute percentage error is around 1%.
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