Determination of Thermodynamic Parameters Using Digital Image-Based Method

过程(计算) RGB颜色模型 计算机科学 化学平衡 工作(物理) 吸光度 数字成像 化学 数字图像 多媒体 热力学 人工智能 图像处理 物理化学 色谱法 物理 图像(数学) 操作系统
作者
Vagner Bezerra dos Santos,Helayne Santos de Sousa,Rurik Farías,Marcos V. Foguel,Josiane Lopes de Oliveira,Willian Toito Suarez
出处
期刊:Journal of Chemical Education [American Chemical Society]
卷期号:100 (11): 4488-4495 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jchemed.3c00785
摘要

Seeking to foster the learning process and encourage the active participation of undergraduate students, this work proposes a new methodology that involves integrating smartphones into the learning process under a simple and accessible approach to learning in Chemistry and Physics laboratories aiming at facilitating the learning of some chemical concepts, such as thermodynamics and chemical equilibrium. Using RGB model data collected from images captured by students' smartphones, the ΔH°, ΔS°, and ΔG° values of a colorimetric reaction with cobalt complexes were obtained using the equilibrium constant (Keq) and the concentrations of two complex cobalt ions at varying temperatures. The values obtained from the experiments conducted by the students were in agreement with those reported in the literature at 95% confidence level. The main pedagogical objective of this experiment was to show that based on digital images obtained from a smartphone, one can understand basic physical-chemistry concepts, taught in undergraduate courses, through the application of a simple methodology based on a widely accessible, low-cost technological device, and obtain results similar to those of UV–vis spectrophotometry. The use of digital images led to better assimilation of the concepts of reflectance and absorbance. The students considered the experimental procedure to be positively surprising, since they could use their smartphones to carry out the experiment. This work also presents a step-by-step guide for the acquisition of thermodynamic data using digital images from a smartphone.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
充电宝应助Ttimer采纳,获得10
1秒前
free完成签到,获得积分10
4秒前
宋芽芽u完成签到 ,获得积分10
4秒前
正己化人应助光亮钢铁侠采纳,获得10
4秒前
西柚柠檬完成签到 ,获得积分10
4秒前
LY0430完成签到 ,获得积分10
7秒前
Potato123123完成签到 ,获得积分10
7秒前
我要读博士完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
10秒前
此生不换完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
17秒前
rice0601完成签到,获得积分10
18秒前
leo发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
wenhuanwenxian完成签到 ,获得积分10
21秒前
查理fofo完成签到,获得积分10
22秒前
强小强完成签到,获得积分10
23秒前
QingSun1发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
胡33完成签到,获得积分10
26秒前
菲菲完成签到 ,获得积分20
27秒前
柳树完成签到,获得积分10
29秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
连欢完成签到 ,获得积分10
30秒前
tigger完成签到,获得积分10
30秒前
银河里完成签到 ,获得积分10
32秒前
清浅溪完成签到 ,获得积分10
32秒前
511完成签到 ,获得积分10
33秒前
南枝焙雪完成签到 ,获得积分10
34秒前
安德鲁完成签到,获得积分10
35秒前
学谦完成签到 ,获得积分10
35秒前
南城完成签到 ,获得积分10
35秒前
123完成签到,获得积分10
36秒前
小乙猪完成签到 ,获得积分0
38秒前
Hiraeth完成签到,获得积分10
38秒前
小武完成签到,获得积分10
39秒前
innocent完成签到,获得积分10
40秒前
小宅女完成签到 ,获得积分10
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Acute Mountain Sickness 2000
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5066805
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4288731
关于积分的说明 13360444
捐赠科研通 4108126
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2249514
邀请新用户注册赠送积分活动 1254960
关于科研通互助平台的介绍 1187429