Determination of Thermodynamic Parameters Using Digital Image-Based Method

过程(计算) RGB颜色模型 计算机科学 化学平衡 工作(物理) 吸光度 数字成像 化学 数字图像 多媒体 热力学 人工智能 图像处理 物理化学 色谱法 物理 图像(数学) 操作系统
作者
Vagner Bezerra dos Santos,Helayne Santos de Sousa,Rurik Farías,Marcos V. Foguel,Josiane Lopes de Oliveira,Willian Toito Suarez
出处
期刊:Journal of Chemical Education [American Chemical Society]
卷期号:100 (11): 4488-4495 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jchemed.3c00785
摘要

Seeking to foster the learning process and encourage the active participation of undergraduate students, this work proposes a new methodology that involves integrating smartphones into the learning process under a simple and accessible approach to learning in Chemistry and Physics laboratories aiming at facilitating the learning of some chemical concepts, such as thermodynamics and chemical equilibrium. Using RGB model data collected from images captured by students' smartphones, the ΔH°, ΔS°, and ΔG° values of a colorimetric reaction with cobalt complexes were obtained using the equilibrium constant (Keq) and the concentrations of two complex cobalt ions at varying temperatures. The values obtained from the experiments conducted by the students were in agreement with those reported in the literature at 95% confidence level. The main pedagogical objective of this experiment was to show that based on digital images obtained from a smartphone, one can understand basic physical-chemistry concepts, taught in undergraduate courses, through the application of a simple methodology based on a widely accessible, low-cost technological device, and obtain results similar to those of UV–vis spectrophotometry. The use of digital images led to better assimilation of the concepts of reflectance and absorbance. The students considered the experimental procedure to be positively surprising, since they could use their smartphones to carry out the experiment. This work also presents a step-by-step guide for the acquisition of thermodynamic data using digital images from a smartphone.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Lianna完成签到,获得积分10
2秒前
秋秋完成签到,获得积分10
3秒前
Lianna发布了新的文献求助10
4秒前
Ray完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助Lianna采纳,获得10
10秒前
勤qin完成签到 ,获得积分10
11秒前
包容寻芹完成签到,获得积分10
14秒前
ahh完成签到 ,获得积分10
17秒前
JUZI完成签到,获得积分10
20秒前
Ade完成签到,获得积分10
28秒前
韩沐Ham完成签到,获得积分10
29秒前
领导范儿应助kkkk采纳,获得10
30秒前
37秒前
朕爱圣女果完成签到,获得积分10
41秒前
kkkk发布了新的文献求助10
43秒前
炎炎夏无声完成签到 ,获得积分10
44秒前
force完成签到 ,获得积分10
51秒前
kkkk完成签到,获得积分20
53秒前
Sofia完成签到 ,获得积分0
55秒前
雨恋凡尘完成签到,获得积分0
55秒前
M_完成签到 ,获得积分10
56秒前
jeffrey完成签到,获得积分0
1分钟前
大模型应助韦韦采纳,获得30
1分钟前
Ly完成签到 ,获得积分10
1分钟前
岩松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
沈惠映完成签到 ,获得积分10
1分钟前
韦韦发布了新的文献求助30
1分钟前
小米完成签到,获得积分10
1分钟前
思源应助韦韦采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
LWJ要毕业完成签到 ,获得积分10
1分钟前
连糜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
调皮的代双完成签到 ,获得积分10
1分钟前
健壮念寒发布了新的文献求助10
1分钟前
丰富的归尘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
淡然完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吃梨小手完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170509
关于积分的说明 17200973
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224