Analyzing the aromatic-aromatic interactions in proteins: A2ID 2.0

质心 芳香性 芳香族氨基酸 计算机科学 化学 计算生物学 优势(遗传学) 氨基酸 人工智能 生物 生物化学 分子 有机化学 基因
作者
Y. Bhargav Kumar,Nandan Kumar,S. Vaikundamani,Selvaraman Nagamani,Hridoy Jyoti Mahanta,G. Madhavi Sastry,G. Narahari Sastry
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier]
卷期号:253: 127207-127207
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.127207
摘要

The Aromatic-Aromatic Interactions Database (A2ID) is a comprehensive repository dedicated to documenting aromatic-aromatic (π-π) networks observed in experimentally determined protein structures. The first version of A2ID was reported in 2011 [Int J Biol Macromol, 2011, 48, 540]. It has undergone a series of significant updates, leading to its current version, which focuses on the identification and analysis of 3,444,619 π-π networks from proteins. The geometrical parameters such as centroid-centroid distances (r) and interplanar angles (ϕ) were used to identify and characterize π-π networks. It was observed that among the 84,500 proteins with at least one aromatic π-π network, about 92.50 % of the instances are found to be either 2π (77.34 %) or 3π (15.23 %) networks. The analysis of interacting amino acid pairs in 2π networks indicated a dominance of PHE residues followed by TYR. The updated version of A2ID incorporates analysis of π-π networks based on SCOP2 and ECOD classifiers, in addition to the existing SCOP, CATH, and EC classifications. This expanded scope allows researchers to explore the characteristics and functional implications of π-π networks in protein structures from multiple perspectives. The current version of A2ID along with its extensive dataset and detailed geometric information is publicly accessible using https://acds.neist.res.in/a2idv2.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
平淡寻菡完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
redamancy完成签到 ,获得积分10
刚刚
Tomin完成签到,获得积分10
刚刚
不必要再讨论适合与否完成签到,获得积分10
刚刚
RowanLuo完成签到,获得积分10
刚刚
fishswim1完成签到,获得积分10
1秒前
yiyi完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
青春借贷完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
yinyin完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
研友_Lpawrn完成签到,获得积分10
2秒前
罗擎发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
木清完成签到 ,获得积分10
4秒前
glowworm完成签到 ,获得积分10
4秒前
愤怒的夜绿完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
张朝欣完成签到,获得积分10
6秒前
0001发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
Lucky小M完成签到,获得积分10
8秒前
書生完成签到,获得积分10
9秒前
我是一块小饼干完成签到,获得积分10
9秒前
zik完成签到,获得积分10
10秒前
武百招完成签到,获得积分10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
星辉完成签到,获得积分10
12秒前
Breeze01完成签到,获得积分10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
杭紫雪完成签到,获得积分10
12秒前
yvxi完成签到,获得积分10
13秒前
小豆豆严完成签到,获得积分10
14秒前
xff完成签到 ,获得积分10
14秒前
静谧180完成签到,获得积分10
14秒前
快乐的紫寒完成签到,获得积分10
14秒前
瘦瘦的草丛完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664846
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4871596
关于积分的说明 15109131
捐赠科研通 4823659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582486
邀请新用户注册赠送积分活动 1536484
关于科研通互助平台的介绍 1495036