亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Analyzing the aromatic-aromatic interactions in proteins: A2ID 2.0

质心 芳香性 芳香族氨基酸 计算机科学 化学 计算生物学 优势(遗传学) 氨基酸 人工智能 生物 生物化学 分子 有机化学 基因
作者
Y. Bhargav Kumar,Nandan Kumar,S. Vaikundamani,Selvaraman Nagamani,Hridoy Jyoti Mahanta,G. Madhavi Sastry,G. Narahari Sastry
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:253: 127207-127207
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.127207
摘要

The Aromatic-Aromatic Interactions Database (A2ID) is a comprehensive repository dedicated to documenting aromatic-aromatic (π-π) networks observed in experimentally determined protein structures. The first version of A2ID was reported in 2011 [Int J Biol Macromol, 2011, 48, 540]. It has undergone a series of significant updates, leading to its current version, which focuses on the identification and analysis of 3,444,619 π-π networks from proteins. The geometrical parameters such as centroid-centroid distances (r) and interplanar angles (ϕ) were used to identify and characterize π-π networks. It was observed that among the 84,500 proteins with at least one aromatic π-π network, about 92.50 % of the instances are found to be either 2π (77.34 %) or 3π (15.23 %) networks. The analysis of interacting amino acid pairs in 2π networks indicated a dominance of PHE residues followed by TYR. The updated version of A2ID incorporates analysis of π-π networks based on SCOP2 and ECOD classifiers, in addition to the existing SCOP, CATH, and EC classifications. This expanded scope allows researchers to explore the characteristics and functional implications of π-π networks in protein structures from multiple perspectives. The current version of A2ID along with its extensive dataset and detailed geometric information is publicly accessible using https://acds.neist.res.in/a2idv2.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TiAmo完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
何为完成签到 ,获得积分0
5秒前
8秒前
12秒前
15秒前
小六子发布了新的文献求助10
19秒前
28秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
33秒前
田様应助zzzz采纳,获得10
34秒前
完美世界应助han采纳,获得10
37秒前
39秒前
小初发布了新的文献求助10
43秒前
淡淡夜安完成签到,获得积分20
46秒前
47秒前
汉堡包应助kk采纳,获得30
48秒前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
53秒前
Wone3完成签到 ,获得积分10
54秒前
55秒前
李健的小迷弟应助zzzz采纳,获得10
55秒前
zhengqisong完成签到,获得积分20
56秒前
AM发布了新的文献求助10
57秒前
zhengqisong发布了新的文献求助10
58秒前
payload完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
可靠诗筠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哭泣若剑发布了新的文献求助10
1分钟前
乐观的焦完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
小六子完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
sfwrbh发布了新的文献求助10
1分钟前
hahh发布了新的文献求助10
1分钟前
乐观的焦发布了新的文献求助10
1分钟前
kk发布了新的文献求助30
1分钟前
爆米花应助greenxvatit采纳,获得30
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
文献PREDICTION EQUATIONS FOR SHIPS' TURNING CIRCLES或期刊Transactions of the North East Coast Institution of Engineers and Shipbuilders第95卷 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6150483
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7979116
关于积分的说明 16575059
捐赠科研通 5262659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2808641
邀请新用户注册赠送积分活动 1788881
关于科研通互助平台的介绍 1656916