Anion Structure Regulation of Cobalt Silicate Hydroxide Endowing Boosted Oxygen Evolution Reaction

过电位 析氧 催化作用 氢氧化物 硅酸盐 电催化剂 材料科学 密度泛函理论 过渡金属 无机化学 化学工程 化学 物理化学 计算化学 电极 工程类 电化学 生物化学
作者
Yang Wang,Longmei Li,Shengguo Wang,Xueying Dong,Chongtao Ding,Yang Mu,Miao Cui,Tao Hu,Changgong Meng,Yifu Zhang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (36): e2401394-e2401394 被引量:26
标识
DOI:10.1002/smll.202401394
摘要

Abstract Transition metal silicates (TMSs) are attempted for the electrocatalyst of oxygen evolution reaction (OER) due to their special layered structure in recent years. However, defects such as low theoretical activity and conductivity limit their application. Researchers always prefer to composite TMSs with other functional materials to make up for their deficiency, but rarely focus on the effect of intrinsic structure adjustment on their catalytic activity, especially anion structure regulation. Herein, applying the method of interference hydrolysis and vacancy reserve, new silicate vacancies (anionic regulation) are introduced in cobalt silicate hydroxide (CoSi), named SV‐CoSi, to enlarge the number and enhance the activity of catalytic sites. The overpotential of SV‐CoSi declines to 301 mV at 10 mA cm −2 compared to 438 mV of CoSi. Source of such improvement is verified to be not only the increase of active sites, but also the positive effect on the intrinsic activity due to the enhancement of cobalt‐oxygen covalence with the variation of anion structure by density functional theory (DFT) method. This work demonstrates that the feasible intrinsic anion structure regulation can improve OER performance of TMSs and provides an effective idea for the development of non‐noble metal catalyst for OER.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
bkagyin应助YunjiangZhang采纳,获得10
1秒前
xuan发布了新的文献求助10
2秒前
AHR发布了新的文献求助10
2秒前
poas应助哈哈哈采纳,获得10
2秒前
CipherSage应助圣诞结采纳,获得10
2秒前
小晶豆发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
望仔发布了新的文献求助10
2秒前
无奈的捕发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
lignin完成签到,获得积分10
3秒前
成就青荷发布了新的文献求助10
4秒前
Ava应助YunjiangZhang采纳,获得10
4秒前
每天睡到自然醒完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
乾y完成签到 ,获得积分10
6秒前
Cancys应助YunjiangZhang采纳,获得10
6秒前
传奇3应助爱学习的耗汁采纳,获得10
6秒前
在九月发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
ttlove完成签到,获得积分10
7秒前
伊酒发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
jokeyoonic完成签到,获得积分10
8秒前
名侦探柯基完成签到,获得积分10
8秒前
玄音发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
ZYN应助YunjiangZhang采纳,获得10
9秒前
852应助s010w1ngpixy采纳,获得10
9秒前
xuan发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
卡皮巴拉发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
大模型应助九芒星采纳,获得10
10秒前
stupid发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7575648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9155185
关于积分的说明 19585096
捐赠科研通 7159955
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264822
关于科研通互助平台的介绍 2430014
邀请新用户注册赠送积分活动 2255282