Artificial Synapse Based on a δ-FAPbI3/Atomic-Layer-Deposited SnO2 Bilayer Memristor

神经形态工程学 记忆电阻器 双层 材料科学 甲脒 光电子学 图层(电子) 突触 卤化物 原子层沉积 整改 薄膜 电阻随机存取存储器 三碘化物 纳米技术 钙钛矿(结构) 电压 电气工程 化学 计算机科学 无机化学 神经科学 人工神经网络 工程类 电极 生物化学 电解质 生物 物理化学 色素敏化染料 机器学习 结晶学
作者
Sanguk Lee,Soyeon Kim,Joo‐Hong Lee,Ji Hyun Baek,Jin‐Wook Lee,Ho Won Jang,Nam‐Gyu Park
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
被引量:12
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c00253
摘要

Halide perovskite-based resistive switching memory (memristor) has potential in an artificial synapse. However, an abrupt switch behavior observed for a formamidinium lead triiodide (FAPbI3)-based memristor is undesirable for an artificial synapse. Here, we report on the δ-FAPbI3/atomic-layer-deposited (ALD)-SnO2 bilayer memristor for gradual analogue resistive switching. In comparison to a single-layer δ-FAPbI3 memristor, the heterojunction δ-FAPbI3/ALD-SnO2 bilayer effectively reduces the current level in the high-resistance state. The analog resistive switching characteristics of δ-FAPbI3/ALD-SnO2 demonstrate exceptional linearity and potentiation/depression performance, resembling an artificial synapse for neuromorphic computing. The nonlinearity of long-term potentiation and long-term depression is notably decreased from 12.26 to 0.60 and from -8.79 to -3.47, respectively. Moreover, the δ-FAPbI3/ALD-SnO2 bilayer achieves a recognition rate of ≤94.04% based on the modified National Institute of Standards and Technology database (MNIST), establishing its potential in an efficient artificial synapse.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助俊秀的翼采纳,获得10
1秒前
可乐鸡翅发布了新的文献求助10
4秒前
打打应助鸭梨采纳,获得10
4秒前
鸟兽兽应助青云采纳,获得20
4秒前
re6irth发布了新的文献求助10
4秒前
biubiubiu发布了新的文献求助10
5秒前
Akim应助严念桃采纳,获得30
5秒前
李爱国应助LLL采纳,获得10
5秒前
冷傲火龙果完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
ding应助liyukun采纳,获得10
6秒前
小超人完成签到,获得积分20
7秒前
桐桐应助福尔摩环采纳,获得10
7秒前
hazeoO发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
Gauss应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
Hsien应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
微尘应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
zkin完成签到,获得积分10
7秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
小鳄鱼应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
L11应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
畔畔应助科研通管家采纳,获得100
8秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Applied Min-Max Approach to Missile Guidance and Control 3000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 800
The Psychological Quest for Meaning 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6316441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8132370
关于积分的说明 17045684
捐赠科研通 5371757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2851672
邀请新用户注册赠送积分活动 1829559
关于科研通互助平台的介绍 1681410